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Stable Diffusion是什么？
Stable Diffusion（稳定扩散）是一种革命性的人工智能模型，它能够通过文本输入生成高度符合预期的图像。 这种技术的核心在于文本到图像的转换能力，用户只需输入简单的文字描述，例如“姜饼屋，景观模型，聚焦，白色背景，烤面包片，脆脆麦片”，Stable Diffusion便能创造出相应的图像。 Stable Diffusion的独特优势 开源平台：Stable Diffusion作为一个开源… -
常用Stable Diffusion模型推荐
在AI艺术创作的浩瀚宇宙中，微调模型以其独特的能力，将个性化创作推向了一个新的高度。通过对预训练大模型进行精细调整，微调技术能够生成与原训练数据风格相似或针对特定领域优化的图像，如动漫、写实、古风等。这篇文章将为你展开一幅广阔的AI模型图谱，引导你在多样化的微调模型世界中找到那些最能满足你艺术创作需求的宝藏。 微调模型应用 微调技术通过对特定小型数据集的额外训练，赋予了模型生成特定风格图像的能力。… -
如何在Mac M1/M2上安装及使用Stable Diffusion？
Stable Diffusion是一款可以在个人电脑，如Mac M1或M2上运行的文本到图像AI。在本文中，您将找到在Mac上安装和运行Stable Diffusion的分步指南。 本文将介绍以下安装选项： Draw Things — 最易安装，功能丰富。 Diffusers — 安装最简单，但功能较少。 DiffusionBee — 易于安装，但功能集较小。 AUTOMATIC1111 — 功能… -
Stable Diffusion WebUI 使用技巧
要了解如何使用Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111或简称A1111），这份指南提供了全面的教程和参考资料。 A1111是高级用户广泛使用的界面，由于社区的热情支持，许多新功能首先在这个免费的Stable Diffusion GUI上实现。然而，由于文档资料不足且功能众多，新用户可能会感到难以上手。 本指南将通过大量示例，逐步演示如何使用各项功能，既可以作为学习教… -
如何在Google Colab上安装及使用Stable Diffusion？
在这篇指南中，我们将一步步展示如何通过Google Colab的快速开始指南运行AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI。 使用Google Colab是使用AUTOMATIC1111最简单的方法之一，因为你无需处理安装过程。 获取提示词 Stable Diffusion最难的部分莫过于编写提示词。今天为大家分享一本关于AI 绘画提示词的电子书，这本电子书写的非常不… -
如何在腾讯云上安装及使用Stable Diffusion？
本教程将引导你通过腾讯云GPU服务器，部署流行的AI绘画工具Stable Diffusion，让你的创意不再受电脑限制。 最近，腾讯云有活动，优化力度很大：点击参加活动。 一、准备阶段 选择服务器 考虑到本地PC配置限制，选择云服务器成为了一个经济且高效的解决方案。腾讯云以其稳定的性能和亲民的价格成为了首选。 配置环境 选定“Ubuntu Server 18.04.1”作为操作系统，可确保GPU驱… -
如何在Stable Diffusion中使用文本转图像(txt2img)？
文本到图像（txt2img）是指使用人工智能模型从文本输入生成图像的过程。目前市面上有许多txt2img AI可供使用。通过调整txt2img设置，可以控制图像生成的过程。 如何工作的文本到图像模型？ txt2img模型是一种神经网络，它输入自然语言文本并产生与文本匹配的图像。在Stable Diffusion和其他AI图像模型中，文本输入被称为提示（prompt）和负提示（negative pr… -
在Stable Diffusion上如何构建良好的提示词？
在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Stable Diffusion，这是一款先进的文本到图像的AI模型，为您的创意构思带来生命。我们不仅会解释什么是Stable Diffusion，还会教您如何构建有效的提示词以生成高质量的AI艺术图像。 如何构建良好的提示词？ Stable Diffusion是基于人工智能的文本到图像生成模型。它通过训练数百万互联网上的图像和文本描述对，能够将复杂的文本提示转… -
在Stable Diffusion上如何调整关键词强度？
使用括号来增强或减弱 在图像生成过程中，您可以通过在关键词周围添加圆括号（）来增加其权重，或使用方括号[]来减少。 例如，从Web UI的特色展示中我们可以看到，原始图像中鸡蛋和培根的数量相等。 您可以通过在“鸡蛋”一词周围添加圆括号来增加图中鸡蛋的数量；同理，也可用于“培根”。 关键词的权重调整是累积的。每个圆括号代表1.1倍的增加，而方括号则代表0.9倍的减少。例如： (关键词): 1.1倍 … -
Stable Diffusion的工作流程（分步示例）是什么？
在本篇文章中，我将逐步介绍如何通过一系列步骤来创造出令人惊叹的Stable Diffusion艺术作品。这个流程包括： 构建基础提示词。 选择模型。 精细化提示词并生成具有良好构图的图像。 通过涂改修复缺陷。 放大图像。 使用照片编辑软件进行最终调整。 在这个工作流程中使用的软件是AUTOMATIC1111 GUI，因为它能够使用一些高级提示技巧并测试多个模型。 在后处理阶段，我将使用GIMP，这… -
在Stable Diffusion上如何安装及使用hypernetwork？
hypernetwork模型是一种用于修改风格的小型神经网络。 在这篇文章中，你将学到关于hypernetwork的所有知识，以及如何使用它们来达到你想要的效果。我将从hypernetwork模型的基础知识讲起，到如何结合AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI使用它们。 什么是Stable Diffusion中的hypernetwork？ hypernetwork是由… -
在Stable Diffusion上如何从图像中获取提示词？
你是否见过一张你非常喜欢的AI生成图像，并想知道是怎样的提示语生成的？本文将介绍几种从图像获取提示语的方法，并学习一些技巧来提高重现图像的可能性。 软件设置 我们将在本教程中使用AUTOMATIC1111稳定扩散WebUI。 这是一款流行且免费的软件，可以在Windows、Mac或Google Colab上使用。 方法1：通过读取PNG信息获取图像提示语 如果AI生成的图像是PNG格式，你可以尝试… -
Stable Diffusion的常见问题及解决方法？
两个头？额外的手指？以下是解决这些常见问题的指南。 双头问题 在Stable Diffusion生成的AI图像中，偶尔会遇到图像合成出两个头部的情况，这通常是由于使用了非1:1比例的画幅尺寸。 为避免此问题，建议使用1:1比例的图像尺寸，例如512×512。 解决双头问题的三种方法包括 1.生成多张图像并丢弃有双头的图像 2.减少画幅比例至接近1:1 3.生成全身图像。 全身图像问题 全身肖像是A… -
如何在Stable Diffusion上使用放大器？
AI图像增强器，如ESRGAN，是提升Stable Diffusion生成AI图像质量的不可或缺工具。它的使用非常普遍，以至于许多Stable Diffusion图形用户界面（GUI）内置了支持。 在这里，我们将了解图像增强器是什么，它们如何工作，以及如何使用它们。 为什么我们需要图像增强器？ Stable Diffusion v1的默认图像大小为512×512像素。 按照今天的标准，这是相当低的… -
如何在Stable Diffusion上使用VAE改善眼睛和脸部？
VAE是对Stable Diffusion 1.4或1.5模型的部分更新，它将改善眼睛的渲染效果。 本文将介绍VAE的含义、你可以期待什么、在哪里可以获取它，以及如何安装和使用它。 什么是VAE？ VAE代表变分自编码器。它是神经网络模型的一部分，负责将图像编码和解码到更小的潜在空间，以加快计算速度。 我需要VAE吗？ 运行Stable Diffusion时，你不需要安装VAE文件——你使用的任何… -
在Stable Diffusion上如何更改背景？
要在Stable Diffusion中更改背景，可以通过以下步骤使用AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI软件和Rembg扩展来实现。 这种技术既适用于真实图片也适用于AI生成的图片，可用于各种场合，如艺术创作、产品展示或个人项目。 安装Rembg扩展 启动AUTOMATIC1111 Web-UI：首先，正常启动AUTOMATIC1111 Web-UI。 导航至扩…
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