本教程将引导你通过腾讯云GPU服务器，部署流行的AI绘画工具Stable Diffusion，让你的创意不再受电脑限制。
最近，腾讯云有活动，优化力度很大：点击参加活动。
一、准备阶段
选择服务器
考虑到本地PC配置限制，选择云服务器成为了一个经济且高效的解决方案。腾讯云以其稳定的性能和亲民的价格成为了首选。
配置环境
选定“Ubuntu Server 18.04.1”作为操作系统，可确保GPU驱动的自动安装，省去了后续繁琐的手动配置。
二、环境搭建
服务器登录
无论是通过浏览器还是xshell，登录服务器都非常简单。初次登录时，系统会自动进行GPU驱动的安装，通常需要等待大约5分钟。
更新Python版本
自带的Python版本较旧，升级到Python 3.10能显著提升性能和兼容性。通过apt安装最新版本的Python，并将其设置为默认版本，为后续的操作打下坚实的基础。
复制
# 更新当前系统的软件并安装一个组件
sudo apt update
sudo apt install software-properties-common
# 增加一个软件源
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
# 安装我们所需要的 Python 版本
sudo apt install python3.10
# 将3.10版本设置成默认
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 2
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 2
# 创建python3的虚拟环境
sudo apt install wget git python3 python3-venv
# 更新当前系统的软件并安装一个组件 sudo apt update sudo apt install software-properties-common # 增加一个软件源 sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa # 安装我们所需要的 Python 版本 sudo apt install python3.10 # 将3.10版本设置成默认 sudo update-alternatives –install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 1 sudo update-alternatives –install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 2 sudo update-alternatives –install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1 sudo update-alternatives –install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 2 # 创建python3的虚拟环境 sudo apt install wget git python3 python3-venv
三、部署Stable Diffusion
获取代码
使用Git从官方仓库克隆Stable Diffusion的WebUI项目到本地服务器。这一步骤为后续的部署工作奠定了基础。
复制
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
环境配置
进入项目目录，首先需要修改launch.py文件，以适配腾讯云环境并优化安装过程。关键改动包括调整PyTorch安装命令，以及使用ghproxy加速GitHub资源的下载。
复制
# 进入到对应的文件夹
cd stable-diffusion-webui
# 修改launch.py的代码
vi launch.py
# 进入到对应的文件夹 cd stable-diffusion-webui # 修改launch.py的代码 vi launch.py
1、找到下面的代码并修改
复制
找到：torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")
修改后：torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1")
找到：torch_command = os.environ.get(‘TORCH_COMMAND’, “pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117”) 修改后：torch_command = os.environ.get(‘TORCH_COMMAND’, “pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1”)
修改方法：输入“i”,再移动到对应位子上进行删除
2、因为众所周知的网络原因，要对github的连接做处理
在每个https://github.com/开头的链接前面添加 https://ghproxy.com/ ，注意每一个都要改，变成如图所示的 https://ghproxy.com/https://github.com/的样子
两步修改完成后的样子如下
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然后再按“esc”键，退出编辑
输入“：wq”,回车，保存并推出。
然后再按“esc”键，退出编辑 输入“：wq”,回车，保存并推出。
模型下载
在模型下载环节，你可以根据个人喜好和需求，选择并下载适合的Stable Diffusion模型。通过合理的选择，可以大大丰富最终AI生成的艺术作品的风格和质量。
复制
# 进入放模型的文件夹
cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
wget -O chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors 【目标模型地址】
# 进入放模型的文件夹 cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion wget -O chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors 【目标模型地址】
如果出现以下报错：
在stable-diffusion-webui文件夹中删除venv文件
复制
rm -rf venv
rm -rf venv
启动WebUI
通过执行webui.sh脚本，你可以启动Stable Diffusion的Web界面，这将是你与AI绘画互动的主要窗口。确保在启动命令中加入合适的参数，以便在任何地点通过网络访问你的AI绘画工作室。
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./webui.sh --listen --no-half
或者
./webui.sh --listen --no-half --enable-insecure-extension-access --disable-safe-unpickle --xformers
./webui.sh –listen –no-half 或者 ./webui.sh –listen –no-half –enable-insecure-extension-access –disable-safe-unpickle –xformers
如果出现以下报错：
可以运行：
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sudo apt-get install python3.10-venv
sudo apt-get install python3.10-venv
再重新执行，出现Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 就成功了
获取提示词
Stable Diffusion最难的部分莫过于编写提示词。今天为大家分享一本关于AI 绘画提示词的电子书，这本电子书写的非常不错，我愿称之为AI 绘画提示词圣经！
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