当前位置:首页AI视频StarCoder是什么? BigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 共同领导的开放式科学合作项目,致力于负责任地开发代码的大型语言模型。 StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大型语言模型(代码 LLM),根据来自 GitHub 的许可数据进行训练,包括来自 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本。 他们在编程基准方面优于现有的开放代码 LLM,并且匹配或超过封闭模型(如 CoPilot)。 上下文长度超过 8,000 个标记,他们可以处理比任何其他开放式 LLM 更多的输入。他们可以充当技术助手,自动完成代码,修改代码并用自然语言解释代码。 这些模型是在改进的 OpenRAIL 许可下发布的,使公司更容易将它们集成到他们的产品中。这些模型有望成为社区使用和适应其用例和产品的坚实基础。 已使用 Python 的 HumanEval 基准对 StarCoder 进行了评估,发现其性能优于大型模型,例如 PaLM、LaMDA 和 LLaMA – 尽管更小! 如何使用? Paper: A technical report about StarCoder. GitHub: All you need to know about using or fine-tuning StarCoder. StarCoder: StarCoderBase further trained on Python. StarCoderBase: Trained on 80+ languages from The Stack. StarEncoder: Encoder model trained on TheStack. StarPii: StarEncoder based PII detector. Tools & Demos StarCoder Chat: Chat with StarCoder! VSCode Extension: Code with StarCoder! StarCoder Playground: Write with StarCoder! StarCoder Editor: Edit with StarCoder!

StarCoder是什么? BigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 共同领导的开放式科学合作项目,致力于负责任地开发代码的大型语言模型。 StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大型语言模型(代码 LLM),根据来自 GitHub 的许可数据进行训练,包括来自 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本。 他们在编程基准方面优于现有的开放代码 LLM,并且匹配或超过封闭模型(如 CoPilot)。 上下文长度超过 8,000 个标记,他们可以处理比任何其他开放式 LLM 更多的输入。他们可以充当技术助手,自动完成代码,修改代码并用自然语言解释代码。 这些模型是在改进的 OpenRAIL 许可下发布的,使公司更容易将它们集成到他们的产品中。这些模型有望成为社区使用和适应其用例和产品的坚实基础。 已使用 Python 的 HumanEval 基准对 StarCoder 进行了评估,发现其性能优于大型模型,例如 PaLM、LaMDA 和 LLaMA – 尽管更小! 如何使用? Paper: A technical report about StarCoder. GitHub: All you need to know about using or fine-tuning StarCoder. StarCoder: StarCoderBase further trained on Python. StarCoderBase: Trained on 80+ languages from The Stack. StarEncoder: Encoder model trained on TheStack. StarPii: StarEncoder based PII detector. Tools & Demos StarCoder Chat: Chat with StarCoder! VSCode Extension: Code with StarCoder! StarCoder Playground: Write with StarCoder! StarCoder Editor: Edit with StarCoder!

StarCoder

温馨提示:

文章标题:StarCoder是什么? BigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 共同领导的开放式科学合作项目,致力于负责任地开发代码的大型语言模型。 StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大型语言模型(代码 LLM),根据来自 GitHub 的许可数据进行训练,包括来自 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本。 他们在编程基准方面优于现有的开放代码 LLM,并且匹配或超过封闭模型(如 CoPilot)。 上下文长度超过 8,000 个标记,他们可以处理比任何其他开放式 LLM 更多的输入。他们可以充当技术助手,自动完成代码,修改代码并用自然语言解释代码。 这些模型是在改进的 OpenRAIL 许可下发布的,使公司更容易将它们集成到他们的产品中。这些模型有望成为社区使用和适应其用例和产品的坚实基础。 已使用 Python 的 HumanEval 基准对 StarCoder 进行了评估,发现其性能优于大型模型,例如 PaLM、LaMDA 和 LLaMA – 尽管更小! 如何使用? Paper: A technical report about StarCoder. GitHub: All you need to know about using or fine-tuning StarCoder. StarCoder: StarCoderBase further trained on Python. StarCoderBase: Trained on 80+ languages from The Stack. StarEncoder: Encoder model trained on TheStack. StarPii: StarEncoder based PII detector. Tools & Demos StarCoder Chat: Chat with StarCoder! VSCode Extension: Code with StarCoder! StarCoder Playground: Write with StarCoder! StarCoder Editor: Edit with StarCoder!

文章链接:https://yuntunft.cn/49521.html

更新时间:2024年07月02日

给TA打赏
共{{data.count}}人
人已打赏
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索