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GitHub Copilot – GitHub 推出的AI编程助手

GitHub Copilot是什么？ GitHub Copilot 是一款由 GitHub 和 OpenAI 合作推出的AI编程助手，它通过机器学习提供代码补全、建议和自动化编程功能。GitHub Copilot 支持多种编程语言，能够集成到IDE中，帮助开发者提高编码效率。Copilot学习开发者的编码风格，提供个性化的代码建议，旨在减轻编程负担，提升开发体验。产品官网链接：https://g…
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admin10月5日
StarCoder

StarCoder是什么？ BigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 共同领导的开放式科学合作项目，致力于负责任地开发代码的大型语言模型。 StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大型语言模型（代码 LLM），根据来自 GitHub 的许可数据进行训练，包括来自 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本。…
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admin9月30日
StableCode：Stability AI发布的AI编程产品

StableCode是什么？ StableCode是Stability AI公司发布的首个LLM（语言模型）生成AI编程产品。这个产品旨在帮助程序员进行日常工作，同时也为准备提升技能的新开发者提供了一个极好的学习工具。 StableCode可以做什么？ StableCode可以帮助程序员生成代码以应对给定的指令，它可以完成相对复杂的Python文件，如使用Pytorch深度学习库。在HumanEv…
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admin9月29日
Code Llama： Meta AI 推出的免费可商用的AI编程利器

Code Llama是什么？ Code Llama是一种先进的大型语言模型（LLM），由Meta AI 推出，专门用于编码。它能够从代码和自然语言提示生成代码和关于代码的自然语言。Code Llama是基于Llama 2构建的，并提供三个模型：基础代码模型Code Llama、专门针对Python的Codel Llama，以及针对理解自然语言指令进行微调的Code Llama - Instruct…
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admin9月27日
GitHub Copilot是什么？ GitHub Copilot 是一款由 GitHub 和 OpenAI 合作推出的AI编程助手，它通过机器学习提供代码补全、建议和自动化编程功能。GitHub Copilot 支持多种编程语言，能够集成到IDE中，帮助开发者提高编码效率。Copilot学习开发者的编码风格，提供个性化的代码建议，旨在减轻编程负担，提升开发体验。产品官网链接：https://github.com/features/copilot GitHub Copilot 的产品功能 GitHub Copilot 的产品功能主要包括：代码补全：在编写代码时，自动提供代码建议和补全，帮助开发者快速完成编码任务。代码建议：根据当前代码上下文，给出可能的代码实现方式，包括函数、循环、条件语句等。自动化编程：在某些情况下，能够自动生成完整的代码段，甚至整个函数或方法。跨语言支持：支持多种编程语言，使得开发者可以在不同的项目和环境中使用。个性化学习：随着时间的推移，Copilot会学习开发者的编码习惯和风格，以提供更加贴合个人偏好的建议。集成开发环境（IDE）兼容性：与流行的IDE和代码编辑器（如Visual Studio Code）集成，提供无缝的编程体验。注释和文档生成：帮助生成代码注释和文档，提高代码的可读性和维护性。 GitHub Copilot 的目标是辅助开发者编程，提高生产力，同时减少编程过程中的重复劳动。 GitHub Copilot 的产品特色 GitHub Copilot 的产品特色主要包括： AI驱动的代码补全：利用先进的机器学习模型，为开发者提供智能的代码补全建议，帮助他们更快地编写代码。多语言支持：支持多种编程语言，使得开发者可以在不同的项目和环境中使用 Copilot。个性化编码体验：随着开发者使用时间的增长，Copilot 会学习并适应开发者的编码风格和习惯，提供更加个性化的代码建议。集成开发环境（IDE）集成：与流行的 IDE 和代码编辑器（如 Visual Studio Code）集成，提供无缝的编程体验。注释和文档生成：自动生成代码注释和文档，提高代码的可读性和维护性。自动化编程任务：在某些情况下，Copilot 能够自动完成编程任务，减轻开发者的工作负担。开源和社区支持：GitHub Copilot 背后的技术部分基于开源，且得到了广泛的社区支持和贡献。持续学习和适应：随着开发者社区的反馈和技术的进步，Copilot 不断学习和适应，以提供更好的服务。 GitHub Copilot 的这些特色使其成为一个强大的编程辅助工具，旨在提高开发者的生产力和编程体验。 GitHub Copilot 支持哪些编辑器和IDE？ GitHub Copilot 作为一个 AI 驱动的编程助手，主要集成在开发者常用的代码编辑器和集成开发环境（IDE）中。截至目前，GitHub Copilot 支持： Visual Studio Code：这是一个非常流行的开源代码编辑器，由 Microsoft 开发，支持多种编程语言和工具。 Neovim：这是一个基于 Vim 的现代化文本编辑器，它支持插件系统，可以通过插件与 GitHub Copilot 集成。 JetBrains 系列 IDE：JetBrains 提供了一系列专业的 IDE，如 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 等，GitHub Copilot 可以与这些 IDE 集成。 Vim 和 Emacs：这两个经典的文本编辑器也支持通过插件与 GitHub Copilot 集成。其他支持语言服务器协议（LSP）的编辑器：GitHub Copilot 可以通过 LSP 与任何支持该协议的编辑器集成。 GitHub Copilot 的目标是为开发者提供一个无缝的编程体验，无论他们使用的是哪种开发环境。随着技术的发展，GitHub Copilot 可能会支持更多的开发客户端和编辑器。 GitHub Copilot 的产品价格 GitHub Copilot有免费版和收费版。 1、免费版：免费试用60天。 2、收费版：个人版：每月 10 美元或每年 100 美元；商业版：19美元/每人每月；企业版：39美元/每人每月。如果你是经过验证的学生、老师，或者开源项目的维护者，你可以免费使用 GitHub Copilot。不同价格对应的详细权益，你可以访问官网了解：https://github.com/features/copilot

GitHub Copilot - GitHub 推出的AI编程助手
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admin7月2日
StarCoder是什么？ BigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 共同领导的开放式科学合作项目，致力于负责任地开发代码的大型语言模型。 StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大型语言模型（代码 LLM），根据来自 GitHub 的许可数据进行训练，包括来自 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本。他们在编程基准方面优于现有的开放代码 LLM，并且匹配或超过封闭模型（如 CoPilot）。上下文长度超过 8,000 个标记，他们可以处理比任何其他开放式 LLM 更多的输入。他们可以充当技术助手，自动完成代码，修改代码并用自然语言解释代码。这些模型是在改进的 OpenRAIL 许可下发布的，使公司更容易将它们集成到他们的产品中。这些模型有望成为社区使用和适应其用例和产品的坚实基础。已使用 Python 的 HumanEval 基准对 StarCoder 进行了评估，发现其性能优于大型模型，例如 PaLM、LaMDA 和 LLaMA – 尽管更小！如何使用？ Paper: A technical report about StarCoder. GitHub: All you need to know about using or fine-tuning StarCoder. StarCoder: StarCoderBase further trained on Python. StarCoderBase: Trained on 80+ languages from The Stack. StarEncoder: Encoder model trained on TheStack. StarPii: StarEncoder based PII detector. Tools & Demos StarCoder Chat: Chat with StarCoder! VSCode Extension: Code with StarCoder! StarCoder Playground: Write with StarCoder! StarCoder Editor: Edit with StarCoder!

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admin7月2日
StableCode是什么？ StableCode是Stability AI公司发布的首个LLM（语言模型）生成AI编程产品。这个产品旨在帮助程序员进行日常工作，同时也为准备提升技能的新开发者提供了一个极好的学习工具。 StableCode可以做什么？ StableCode可以帮助程序员生成代码以应对给定的指令，它可以完成相对复杂的Python文件，如使用Pytorch深度学习库。在HumanEval基准测试中，StableCode的表现与参数数量和训练令牌数量相似的其他模型相比，具有良好的性能。使用 StableCode Instruct 生成对给定指令的响应的代码。适用场景 StableCode适用于需要编程帮助的程序员和开发者。无论是在进行日常工作，还是在学习新的编程技能，StableCode都可以提供帮助。使用步骤访问Stability AI的官方网站：https://stability.ai/ 了解StableCode的功能和使用方法。根据需要，使用StableCode进行编程工作。 Stability AI的目标是使技术更加易用，StableCode是实现这一目标的重要一步。他们希望StableCode能帮助下一亿软件开发者学习编程，同时为全球提供更公平的技术获取途径。

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admin7月1日
Code Llama是什么？ Code Llama是一种先进的大型语言模型（LLM），由Meta AI 推出，专门用于编码。它能够从代码和自然语言提示生成代码和关于代码的自然语言。Code Llama是基于Llama 2构建的，并提供三个模型：基础代码模型Code Llama、专门针对Python的Codel Llama，以及针对理解自然语言指令进行微调的Code Llama – Instruct。Code Llama在代码任务方面超越了现有的先进公开LLM，并且可免费用于研究和商业用途。 Code Llama 是 Llama 2 的代码专用版本，是通过在其特定于代码的数据集上进一步训练 Llama 2 来创建的，从同一数据集中采样更多数据的时间更长。从本质上讲，Code Llama 具有增强的编码功能，建立在 Llama 2 之上。它可以根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言（例如，“给我写一个输出斐波那契序列的函数。”）它还可用于代码完成和调试。它支持当今使用的许多最流行的语言，包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。详细介绍：ai.meta.com Code Llama GitHub：https://github.com/facebookresearch/codellama 下载 Code Llama 模型：https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/ 阅读研究论文：https://ai.meta.com/research/publications/code-llama-open-foundation-models-for-code/ Code Llama可以做什么？生成代码: Code Llama可以使用文本提示生成代码，支持包括Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、C#和Bash等多种流行语言。代码补全和调试: 它可以用于代码补全和调试，支持实时代码补全等低延迟任务。特殊版本: 还有针对Python代码进一步微调的Code Llama – Python，以及通过指令微调和对齐的Code Llama – Instruct，以更好地理解人们对提示的期望。如何使用Code Llama？现在，你就可以在 Perplexity 上免费体验： labs.perplexity.ai 选择模型: Code Llama提供了三种大小的模型，分别具有7B、13B和34B参数，以满足不同的服务和延迟要求。代码生成: 可以通过自然语言提示（例如“为我编写一个输出斐波那契序列的函数。”）生成代码。代码补全: 具有填充中间（FIM）功能的7B和13B基础和指导模型可以插入现有代码中的代码，支持代码补全等任务。遵守许可: 在使用Code Llama模型时，用户必须遵守许可和可接受使用政策。 Code Llama的目标是使开发人员的工作流程更高效，使他们能够专注于工作的最人性化方面，而不是重复任务。通过开放的方法，Code Llama有助于促进新技术的发展，改善人们的生活。

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admin7月1日

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