当前位置：首页AI视频MobileAgent是什么？ MobileAgent是阿里巴巴和北京交通大学开发的可以模拟人类操作手机的自主多模态AI代理。该项目利用人工智能技术，特别是在多模态大型语言模型（如GPT-4V）的应用，以实现移动设备代理的自主决策和交互。 MobileAgent的主要特点 MobileAgent是一个纯视觉解决方案，不需要系统代码，而是通过分析图像来理解和操作手机。能够自主完成打开淘宝找帽子添加到购物车，播放音乐，自主使用导航APP等任务。 纯可视化解决方案，独立于 XML 和系统元数据。 操作范围不受限制，可进行多应用操作。 多种视觉感知工具，用于操作定位。 无需探索和培训，即插即用。 如何使用MobileAgent？ 目前MobileAgent已经开源，你可以自己按需部署体验。 项目地址：https://github.com/X-PLUG/MobileAgent

MobileAgent是什么？ MobileAgent是阿里巴巴和北京交通大学开发的可以模拟人类操作手机的自主多模态AI代理。该项目利用人工智能技术，特别是在多模态大型语言模型（如GPT-4V）的应用，以实现移动设备代理的自主决策和交互。 MobileAgent的主要特点 MobileAgent是一个纯视觉解决方案，不需要系统代码，而是通过分析图像来理解和操作手机。能够自主完成打开淘宝找帽子添加到购物车，播放音乐，自主使用导航APP等任务。 纯可视化解决方案，独立于 XML 和系统元数据。 操作范围不受限制，可进行多应用操作。 多种视觉感知工具，用于操作定位。 无需探索和培训，即插即用。 如何使用MobileAgent？ 目前MobileAgent已经开源，你可以自己按需部署体验。 项目地址：https://github.com/X-PLUG/MobileAgent

MobileAgent-阿里发布的自主多模式移动设备代理

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文章标题：MobileAgent是什么？ MobileAgent是阿里巴巴和北京交通大学开发的可以模拟人类操作手机的自主多模态AI代理。该项目利用人工智能技术，特别是在多模态大型语言模型（如GPT-4V）的应用，以实现移动设备代理的自主决策和交互。 MobileAgent的主要特点 MobileAgent是一个纯视觉解决方案，不需要系统代码，而是通过分析图像来理解和操作手机。能够自主完成打开淘宝找帽子添加到购物车，播放音乐，自主使用导航APP等任务。 纯可视化解决方案，独立于 XML 和系统元数据。 操作范围不受限制，可进行多应用操作。 多种视觉感知工具，用于操作定位。 无需探索和培训，即插即用。 如何使用MobileAgent？ 目前MobileAgent已经开源，你可以自己按需部署体验。 项目地址：https://github.com/X-PLUG/MobileAgent

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更新时间：2024年07月01日

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CogAgent是什么？ CogAgent是一个由清华大学智谱AI开发的基于CogVLM改进的新型视觉语言模型（VLM）。该模型专门设计用于理解和导航图形用户界面（GUI）。它采用了低分辨率和高分辨率图像编码器的双编码器系统，能够处理和理解复杂的GUI元素和文本内容。 CogAgent-18B拥有110亿的视觉参数和70亿的语言参数, 支持1120*1120分辨率的图像理解。在CogVLM的能力之上，它进一步拥有了GUI图像Agent的能力。 CogAgent-18B 在9个经典的跨模态基准测试中实现了最先进的通用性能，包括 VQAv2, OK-VQ, TextVQA, ST-VQA, ChartQA, infoVQA, DocVQA, MM-Vet, 和 POPE 测试基准。它在包括AITW和Mind2Web在内的GUI操作数据集上显著超越了现有的模型。 CogAgent可以做什么？ CogAgent的主要功能是提高GUI的交互效率和准确性。它能够识别和解释小型GUI元素和文本，这对于有效的GUI交互至关重要。CogAgent在多个任务中表现优于现有的基于大型语言模型的方法，尤其是在PC和Android平台的GUI导航方面。此外，它还在多个文本丰富和一般视觉问答基准上表现出色。潜在应用包括自动化GUI操作（如点击按钮、输入文本和选择菜单）、提供GUI帮助和指导，以及开发新的GUI设计和交互方式。 CogAgent 的潜在应用包括： 自动化 GUI 操作，例如点击按钮、输入文本和选择菜单。 提供 GUI 帮助和指导，例如解释功能和提供操作说明。 开发新的 GUI 设计和交互方式。 CogAgent 仍处于早期开发阶段，但其潜在影响是巨大的。该模型有可能彻底改变我们与计算机交互的方式。 如何使用CogAgent？ CogAgent对外开放了论文、代码，提供了在线体验功能： 论文：https://arxiv.org/abs/2312.08914 代码：https://github.com/THUDM/CogVLM 体验Demo：Streamlit

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