Semantic Kernel 是一个为开发者提供的软件开发工具包（SDK），旨在简化大型语言模型（LLMs）如 OpenAI, Azure OpenAI 和 Hugging Face 与常规编程语言如 C#、Python 和 Java 的集成。通过Semantic Kernel，开发者可以定义插件并以几行代码将其链接在一起。
独特功能
Semantic Kernel 的特别之处在于其能够自动使用 AI 来协调插件。开发者可以请求 LLM 生成一个计划来实现用户的独特目标，然后 Semantic Kernel 将为用户执行该计划。
快速开始指南
安装Semantic Kernel
Semantic Kernel SDK 支持 C#, Python 和 Java。根据您的偏好选择下列语言开始：
- C#: 创建新的控制台应用，添加 Nuget 包 Microsoft.SemanticKernel，复制代码并替换 API 密钥等配置，运行应用。
- Python: 安装 pip 包，创建新脚本，设置环境变量，运行脚本。
- Java: 克隆仓库，遵循指南操作。
学习使用 Semantic Kernel
通过我们的 C# 和 Python Jupyter 笔记本快速学习 Semantic Kernel 的使用。这些笔记本演示了如何使用代码片段，您可以立即运行它们。
- C#入门笔记本
- Python入门笔记本
完成入门笔记本后，您可以查看我们的主要教程。
API参考
- C# API 参考
- Python API 参考（即将推出）
Visual Studio Code 扩展
Semantic Kernel 的 Visual Studio Code 扩展使得设计和测试语义函数变得容易。该扩展提供了一个界面用于设计语义函数，并允许您通过现有模型和数据测试它们。
Chat Copilot 示例应用
查看 Chat Copilot 参考应用了解如何使用 Semantic Kernel 构建聊天机器人。通过结合插件、计划器和角色，我们展示了如何构建能够维持长时间对话的聊天机器人，同时利用插件与其他服务集成。
使用Semantic Kernel SDK，我发现它极大地简化了与LLMs的集成过程。通过定义和链接插件，能够快速构建出功能强大的应用。此外，计划器功能自动为用户生成和执行计划的能力，使得创建复杂的自动化任务变得简单高效。
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