GPT4All 是一个开源的大型语言模型生态系统，专为在消费级CPU和任何GPU上本地运行而设计。它不仅支持AVX或AVX2指令集的CPU，还能在各种GPU上有效运行，为用户提供了一个强大而灵活的本地计算平台。本文将介绍GPT4All的核心功能、最新动态和如何快速开始使用。
GPT4All的核心功能
- 强大的本地执行能力：支持在本地消费级硬件上运行定制化的大型语言模型。
- 支持多种GPU和CPU：兼容包括AMD、Intel、Samsung、Qualcomm和NVIDIA在内的多种GPU，以及支持AVX指令集的CPU。
- 易于集成和扩展：提供Python、TypeScript、GoLang、C#和Java的官方绑定，便于开发者在不同的开发环境中使用GPT4All。
- 丰富的资源和文档：提供详尽的文档和技术报告，帮助用户理解和部署GPT4All模型。
快速上手指南
- 安装和运行：
- 访问GPT4All官网下载3GB至8GB的模型文件。
- 根据安装指南选择适合您操作系统的安装程序。
- 运行安装后的GPT4All客户端开始体验。
- 技术支持和合作：
- GPT4All由Nomic AI支持和维护，确保软件生态系统的质量和安全。
- 计算合作伙伴Paperspace提供必要的计算资源支持。
最新动态
- 2023年10月19日：发布支持Mistral 7b基础模型和Nomic Vulkan的GGUF支持，增强了本地代码模型和GPU推理能力。
- 2023年9月18日：Nomic Vulkan推出，支持本地LLM在多种GPU上的推理。
- 2023年7月和8月：推出GPT4All API和LocalDocs插件，支持在Docker容器中推理本地LLM和与数据私密交互。
引用GPT4All
如果您在项目中使用了GPT4All的资源或模型，请考虑使用以下方式进行引用：
@misc{gpt4all,
author = {Yuvanesh Anand and Zach Nussbaum and Brandon Duderstadt and Benjamin Schmidt and Andriy Mulyar},
title = {GPT4All: Training an Assistant-style Chatbot with Large Scale Data Distillation from GPT-3.5-Turbo},
year = {2023},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/nomic-ai/gpt4all}},
}
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