Morphic：AI驱动的回答引擎与生成式用户界面

Morphic 是一个创新的AI驱动的回答引擎，配备了生成式用户界面，旨在提供高度交互的用户体验。通过整合多种技术和服务，Morphic 能够实时生成信息丰富的界面，帮助用户有效地获取和展示数据。

核心技术栈：

• Next.js：用于应用框架，确保应用的快速响应和灵活部署。
• Vercel AI SDK：支持文本流和生成式用户界面，提高界面的动态性和交互性。
• OpenAI：提供强大的生成模型支持，用于处理复杂的查询和内容生成。
• Tavily AI：提供高效的搜索API，确保从大量数据中快速检索信息。
• shadcn/ui 和 Radix UI：提供丰富的组件库和无头组件原语，增强界面的可用性和美观。
• Tailwind CSS：用于页面的快速样式设计，支持响应式布局和定制化主题。

快速开始指南：

1. 克隆仓库：将 Morphic 仓库克隆到您的 GitHub 账户，然后使用以下命令克隆到本地：

       
      
   
       
       复制
      
       
   git clone git@github.com:[YOUR_GITHUB_ACCOUNT]/morphic.git
   
       git clone git@github.com:[YOUR_GITHUB_ACCOUNT]/morphic.git<br />
   

2. 安装依赖：

       
      
   
       
       复制
      
       
   cd morphic
   bun i
   
       cd morphic<br />
   bun i<br />
   

3. 配置环境变量：

       
      
   
       
       复制
      
       
   cp .env.local.example .env.local
   
       cp .env.local.example .env.local<br />
   
   按照指南填写 .env.local 文件，配置 API 密钥等信息。
   

4. 本地运行应用：

       
      
   
       
       复制
      
       
   bun dev
   
       bun dev<br />
   
   访问 http://localhost:3000 查看应用。
   

部署：

使用 Vercel 一键部署您的 Morphic 实例，享受即时的在线服务。

已验证模型：

Morphic 支持多种模型配置，保证了内容生成的灵活性和多样性，包括但不限于 Groq 的 LLaMA3 8b 和 LLaMA3 70b 模型。

应用场景：

Morphic 适用于需要高度动态和富交互性的应用场景，如数据分析、客户支持、在线教育等领域。开发者和内容创作者可以利用这一平台提供更加个性化和参与感强的用户体验。

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