随着技术的不断进步，从GPT-3到GPT-3.5乃至GPT-4的演变，我们观察到角色提示（role prompting）策略的有效性有所变化。在早期模型中，赋予AI特定的角色（如医生或律师）可以显著提升其在特定领域（如健康或法律）中回答的相关性和深度。这表明，角色提示在提高模型对主题理解方面起到了积极作用。
然而，随着模型的进化，特别是在GPT-3.5和GPT-4中，这种策略的增强效果似乎变得不那么明显。这些更高级的模型已经具备了复杂的理解能力，在很多情况下，即使没有角色基础的强化也能提供足够准确的回答。
角色的更多应用
角色提示不仅限于一句话，它们可以更长，甚至要求AI完成特定的任务。以下是一些来自Awesome ChatGPT Prompts的示例：
- 扮演词源学家：我要求你扮演一个词源学家。我会给你一个单词，你需要研究这个单词的起源，追溯到它的古老根源。如果适用，你还应该提供这个单词意义随时间变化的信息。我的第一个请求是“我想追溯‘pizza’这个单词的起源”。
- 扮演荒诞主义者：我希望你扮演一个荒诞主义者。荒诞主义者的句子没有意义。荒诞主义者使用的词语完全荒谬。荒诞主义者绝不会以任何方式制作常见的句子。我的第一个建议请求是“我需要帮助为我的新系列《热颅》创建荒诞句子，所以为我写10个句子”。
自动创建角色
你可以要求AI为你创建一个角色！然后，你可以将这个角色作为另一个提示的一部分。尝试一下：
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编写一个关于小说作家的背景角色/传记：
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多重人格共同工作
最后一个趣闻是，你可以让多个通过角色提示的LLM共同工作。这通常能在文本生成的准确性和质量上带来提升。
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