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Grok-马斯克的xAI开发的AI聊天机器人

Grok体验视频，支持多任务 Grok是Elon Musk的AI公司xAI开发的一个AI聊天机器人。目前Grok开放测试申请，体验地址：https://grok.x.ai/ AIHub 2024 年 03 月 18 日最新消息，Grok-1正式开源了，了解详情：以下是曝光的Grōk主要内容： 1.超长提示（SuperPrompt）：Grōk AI能够处理长达25,000个字符的提示，这意味着它…
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admin9月27日
Grok-1：马斯克xAI发布的开源AI大模型，可商用

Grok-1是什么？ Grok-1是马斯克旗下AI公司xAI发布的开源AI大模型，其参数量达到了3140亿，远超OpenAI GPT-3.5的1750亿。这是迄今参数量最大的开源大语言模型，遵照Apache 2.0协议开放模型权重和架构。 Grok-1是一个混合专家（Mixture-of-Experts，MOE）大模型，这种MOE架构重点在于提高大模型的训练和推理效率，形象地理解，MOE就像把各个…
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admin9月27日
Grok体验视频，支持多任务 Grok是Elon Musk的AI公司xAI开发的一个AI聊天机器人。目前Grok开放测试申请，体验地址：https://grok.x.ai/ AIHub 2024 年 03 月 18 日最新消息，Grok-1正式开源了，了解详情：以下是曝光的Grōk主要内容： 1.超长提示（SuperPrompt）：Grōk AI能够处理长达25,000个字符的提示，这意味着它可以理解和回应非常长的查询和指令。 2.快速响应：它的响应速度非常快，几乎与屏幕刷新速度一致，提供即时反馈。 3.个性化设置：用户可以根据个人喜好设置AI的语气，比如选择更加“辛辣”或幽默的回答风格。 4.庞大的知识库：Grōk AI使用了一个886.03 GB的巨大的数据集“The Pile”，以及X平台上的Exabytes数据进行微调，拥有广泛的知识。 5.实时搜索：它可以在X平台上进行实时搜索，优先考虑平台内的上下文信息。 6.API接口：Grōk AI计划推出API，这将允许开发者将其功能集成到其他应用程序中。 7.语音就绪：它的输出和提示都准备好了与语音交互，支持语音识别和回应。 8.图像生成：Grōk AI计划包含图像生成功能，可以根据用户的描述创造出新的图片。 9.图像识别：它能够识别和理解图片内容，增强了与视觉相关的交互能力。 10.音频识别：Grōk AI还将支持音频识别，能够理解和反应音频信息。 11.本地运行：Grõk的一个较小版本将能够在特斯拉汽车中本地运行，利用车辆的计算资源。该模型预计将成为最受欢迎的多模态AI平台之一。完整的Grōk LLM聊天机器人在早期测试结束后，Premium+会员优先才能获得访问权限。 Elon Musk表示，Grok是目前最好的AI模型之一，并且xAI的团队由来自DeepMind、OpenAI、Google、Microsoft和特斯拉等公司以及多伦多大学的AI专家组成。他希望将Grok与数百万辆全面具备人工智能能力的特斯拉电动汽车整合在一起。 Grok在新闻方面具有独特的优势，它通过对来自X的数据进行广泛训练，对新闻有着无与伦比的理解能力。根据早期测试者的初步印象，Grok可以区分可能影响突发新闻的各种偏见。总的来说，Grok是Elon Musk开发的一款具有幽默感和实时访问X平台能力的聊天机器人，它在AI领域具有一定的竞争力，并且有望与特斯拉汽车进行整合。目前Grok开放测试申请，体验地址：https://grok.x.ai/

Grok-马斯克的xAI开发的AI聊天机器人
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admin7月1日
Grok-1是什么？ Grok-1是马斯克旗下AI公司xAI发布的开源AI大模型，其参数量达到了3140亿，远超OpenAI GPT-3.5的1750亿。这是迄今参数量最大的开源大语言模型，遵照Apache 2.0协议开放模型权重和架构。 Grok-1是一个混合专家（Mixture-of-Experts，MOE）大模型，这种MOE架构重点在于提高大模型的训练和推理效率，形象地理解，MOE就像把各个领域的“专家”集合到了一起，遇到任务派发给不同领域的专家，最后汇总结论，提升效率。决定每个专家做什么的是被称为“门控网络”的机制。 Grok-1模型的公开发布，为研究人员和开发者提供了一个新的大型语言模型资源。 Grok-1的主要特性 xAI还特别强调了Grok-1的几大特性：首先，Grok-1是一个未针对特定任务进行微调的基础模型，它基于大量文本数据训练而成；其次，作为一款基于混合专家技术构建的大语言模型，Grok-1拥有3140亿参数，在处理每个token时有25%的权重处于活跃状态；最后，Grok-1是xAI团队使用JAX和Rust编程语言自定义训练栈从零开始训练的成果，训练完成于2023年10月。 Grok-1的技术参数基础信息：模型大小：3140亿参数，其中混合了8名专家（2名活跃）活动参数：860亿特色技术：使用旋转嵌入（Rotary Embeddings，简称#rope），而非固定位置嵌入模型结构细节: 分词器词汇量：131,072（与GPT-4相似），即2^17嵌入尺寸：6,144（48*128）架构层数：64层变压器层每层结构：包含一个解码器层，具有多头注意力块和密集块键值大小：128 多头注意力块: 查询头数量：48键/值（KV）头数量：8KV大小：128密集块（Dense Block）: 加宽系数：8隐藏层大小：32,768每个代币从8名专家中选择2名旋转位置嵌入:尺寸：6,144，与模型的输入嵌入大小相同上下文长度：8,192个标记精度：bf16 如何使用Grok-1？ xAI已经将Grok-1的权重和架构在GitHub上开源。 GitHub地址：https://github.com/xai-org/grok-1

Grok-1：马斯克xAI发布的开源AI大模型，可商用
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