专题：第期
-
提示工程是什么？
提示工程是一种优化生成式人工智能(AI) 响应的过程，尤其是在处理复杂问题或当初始提示未能产生预期结果时。本质上，它涉及到通过精细调整提示的表述方式，来改善AI的输出质量。这个过程对于提高AI性能至关重要，因为即便是高级模型如ChatGPT也可能给出错误的答案或不准确的信息。 当提示不奏效时的处理方式 当遇到生成式AI给出不准确或错误答案的情况时，提示工程变得尤为重要。例如，如果直接询问ChatG… -
如何有效使用 ChatGPT？
在本教程中，我们将探索如何有效利用 ChatGPT，一种由 OpenAI 开发的强大语言模型，用于文本摘要和解决数学问题。我们将逐步了解如何配置、使用ChatGPT，并通过实际示例提高我们的技能。 开始使用 ChatGPT 首先，让我们看看如何启动和配置 ChatGPT，以便我们可以开始与之交互： 打开您的网络浏览器，访问ChatGPT 官网。 如果您尚未注册 OpenAI 账号，请按照页面指示创… -
如何学习提示嵌入？
学习提示嵌入（Learn Prompting Embeds）提供了一种便捷的方式，在课程网站上直接编写和测试ChatGPT的提示，无需离开当前页面。这项技术允许用户通过嵌入式界面与ChatGPT进行交互，极大地增强了学习体验和效率。 如何配置学习提示嵌入 获取OpenAI API密钥：首先，访问OpenAI的官方网站并导航至API密钥管理页面。如果您还没有OpenAI账户，需要先注册并登录。创建新… -
Prompt Engineering中的组合提示是什么？
在前面的教程中，我们已经了解到提示可以具有不同的格式和复杂性，包括上下文、指令式提示和多示例提示。然而，更有趣的是，我们可以将这些不同的技巧组合起来，以产生更强大的提示，提高人工智能在不同任务上的性能。 以下是一个示例，演示如何结合上下文、指令和多示例提示来进行分类任务： 背景上下文： Twitter是一个社交媒体平台，用户可以发布称为“推文”的短消息。推文可以是积极的或消极的。 指令提示： 我们… -
与聊天机器人交互的基础演示
聊天机器人是一种常见的人工智能应用，可以用于与用户进行自然语言交互。与聊天机器人交互的一种常见方式是使用提示来指导其生成回答。在本教程中，我们将介绍一些基本的方法，以帮助您更好地利用聊天机器人，包括如何修改提示语、使用风格指导和引导提示。 风格指导 风格指导是一种要求聊天机器人以特定风格表达的方法。通常情况下，如果您不提供风格指导，聊天机器人会以中性和正式的语气回答问题，并提供一些细节信息。但是，… -
如何通过“启动提示”精细控制与聊天机器人的对话风格和结构？
在本篇教程中，我们将深入浸泡于如何通过“启动提示”精细控制与聊天机器人的对话风格和结构。这种方法不仅允许我们定制对话的外观和感觉，还能够确保交流的效率和目的性。从模拟海盗口吻到提供专业学术建议，我们将一步步引导你如何精心设计每一次对话，让你的聊天机器人响应不仅准确，而且富有创造性和目的性。 聊天机器人对话设计 首先，我们探索如何通过启动提示来设定聊天机器人的对话风格。例如，想象一下让你的AI伙伴像… -
如何理解人工智能思维？
理解人工智能（AI）的思维方式是探索这一令人兴奋领域的关键步骤。随着技术的进步，AI已经能够在多个领域实现创新，包括生成图像、音乐、文本和视频等。这些成就不仅展示了AI的潜力，也为我们提供了一个独特的机会，去深入理解它们背后的工作原理和潜能。 AI多样性 在当今的数字时代，存在着各式各样的AI，每个都有其独特的功能和用途。从能够生成复杂图像的DALL-E 2，到能够创作音乐的MusicLM，再到擅… -
Prompt Engineering中的“思维链提示过程”技术是什么？
在本篇文章中，我们将探讨一种称为“思维链提示过程”(Chain of Thought, CoT)的先进技术，这种技术旨在增强大型语言模型的推理能力。通过详细介绍这一概念，我们旨在为读者提供一个深入了解并实践这一方法的指南。同时，本文将融入SEO优化关键词，以便更好地传播这一技术。 什么是思维链提示过程？ 思维链提示过程是一种促进大型语言模型进行逻辑推理的技术。它通过展示推理过程中的步骤，来引导模型… -
Prompt Engineering中的“生成知识法”是什么？
「生成知识法」（Generated Knowledge Approach）是一种新颖的策略，用以增强大型语言模型（LLM）解答问题的能力。这种方法特别关注在给出最终答案之前，首先生成与问题紧密相关且可能有助于解答的信息。这一过程分为两个核心步骤：知识的生成和知识的整合。 知识生成 在这一阶段，模型被引导生成一系列与提出的问题相关的事实。通过设定少量样本提示（few-shot prompting），… -
Prompt Engineering中的“角色提示”是什么？
随着技术的不断进步，从GPT-3到GPT-3.5乃至GPT-4的演变，我们观察到角色提示（role prompting）策略的有效性有所变化。在早期模型中，赋予AI特定的角色（如医生或律师）可以显著提升其在特定领域（如健康或法律）中回答的相关性和深度。这表明，角色提示在提高模型对主题理解方面起到了积极作用。 然而，随着模型的进化，特别是在GPT-3.5和GPT-4中，这种策略的增强效果似乎变得不那… -
如何利用ChatGPT将文本信息快速转换成表格形式？
我们将探讨如何利用大型语言模型（LLMs），比如 ChatGPT，将复杂的数据简化并组织成表格形式。这种技巧特别适用于想要快速从大量文本信息中提取关键数据点并整理成易于理解和分析的格式的情况，如将新闻摘要或业务报告的重点整理到电子表格或数据库中。 使用 ChatGPT 整理数据到表格 假设你有一份业务报告，其中包含了一家名为 Zana 的公司在过去财年的重要业绩指标。报告中可能包括营收增长、利润率… -
如何将LLMs应用于学习过程中？
大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，已经成为现代学习环境中不可或缺的工具。它们能够帮助学生和自学者解释复杂的概念、生成练习题目，甚至在准备考试时提供实时辅导。本文将探讨如何有效利用LLMs作为学习工具，以提高学习效率和理解能力。 解释复杂术语 在阅读专业材料或学术文献时，经常会遇到难以理解的专业术语。LLMs能够提供简明的解释，帮助你快速理解这些概念，从而无需花费时间搜索或翻阅大量的参考资… -
如何利用ChatGPT将提高营销效率？
在数字营销的世界里，ChatGPT等聊天机器人可以成为你的秘密武器。无论是进行市场分析、内容生成、还是微调广告文案，聊天机器人都能提供巨大帮助。本文将详细探讨如何利用聊天机器人优化你的数字营销策略。 关键词研究 利用聊天机器人进行SEO关键词研究可以发现与你的产品或服务相关的流行关键词、同义词、主题群组、搜索意图和长尾关键词，从而优化你的网站内容和提高搜索引擎排名。 复制 任务：生成与 Pez 自… -
如何利用ChatGPT提高合同阅读与撰写的效率？
在本篇教程中，我们将探讨如何利用人工智能（AI）技术，简化并提高合同阅读与撰写的效率。随着AI技术的快速发展，它已成为处理法律文档的有力辅助工具，既能节省宝贵的时间，又能减少人为错误。本文将为你提供一个实用的指南，帮助你有效地利用AI技术，处理那些看似冗长且复杂的合同。 合同是定义双方权利和义务的法律文件。它们通常充满了专业术语，理解起来可能既费时又困难。然而，正确解读合同的条款对于保护自身利益至… -
CO-STAR 框架的实用示例
CO-STAR 框架正是提供了一种系统化的方法，让我们能够更有效地表达自己的需求和目标，从而提高沟通的质量和效果。通过实际应用案例，我们可以更好地理解 CO-STAR 框架的实际效用。 案例 这里有一个 CO-STAR 框架为何有用的现实案例。假设你担任社交媒体经理，需要草拟一条 Facebook 帖子，用以推广公司的新产品。 未使用 CO-STAR 的快速提示可能是这样的： 为我的公司 Alph… -
讯飞星火AI Prompt 工程师计划
Prompt，简而言之，是一种引导AI模型进行特定任务的指令。它就像是我们与AI之间沟通的桥梁，决定了AI输出内容的质量与相关性。想要AI输出高质量的内容，精准有效的Prompt至关重要。 认证说明 Prompt 提示词的发展带来新的就业机会：随着 Prompt 技术的不断发展，AI Prompt 工程师将在各个行业、不同领域中找到新的就业机会，社会企业对 Prompt 工程师的需求不断增加，并给…
