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更新时间：2024年07月03日

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AI翻译
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周二，Meta 宣布推出 SeamlessM4T，一种用于语音和文本翻译的多模态人工智能模型。作为一种能够处理文本和音频的神经网络，它可以执行文本到语音、语音到文本、语音到语音和文本到文本的翻译，支持「最多 100 种语言」，Meta 表示，它的目标是帮助说不同语言的人更有效地交流。 继续 Meta 相对开放的人工智能方法，它正在以研究许可（CC BY-NC 4.0）的形式发布 SeamlessM4T，允许开发者在此基础上进行开发。他们还发布了 SeamlessAlign，Meta 称之为「迄今最大的开放式多模式翻译数据集，总共挖掘了 270,000 个小时的语音和文本对齐」。这将有可能启动其他研究人员训练未来翻译人工智能模型的过程。 在 Meta 的博客中宣传的 SeamlessM4T 的特性中，该公司表示该模型能够执行语音识别（将语音转换为文本）、语音到文本翻译（将口语音频翻译为不同语言的文本）、语音到语音翻译（提供语音，输出翻译后的语音）以及文本到文本翻译（类似于 Google 翻译的功能）和文本到语音翻译（提供文本，将其翻译并以另一种语言呈现出来）。每个文本翻译功能支持将近 100 种语言，语音输出功能支持大约 36 种输出语言。 在 SeamlessM4T 的公告中，Meta 提到了 Babel Fish， 一种虚构的鱼，来自道格拉斯·亚当斯经典的科幻小说系列《银河系漫游指南》，它可以立即翻译任何口头语言： 构建一个像银河系漫游指南中虚构的 Babel Fish 一样的通用语言翻译器是具有挑战性的，因为现有的语音到语音和语音到文本系统只覆盖了世界上语言的一小部分。但我们相信，我们今天宣布的工作在这一旅程中是向前迈出的重要一步。 它们是如何训练的？根据 Seamless4MT 研究报告，Meta 的研究人员「创建了一个多模式语料库，其中含有自动对齐的超过 470,000 个小时的语音翻译，称为 SeamlessAlign」（在前面已经提及）。然后，他们「使用人工标注和伪标注数据对这个语料库的一个子集进行了筛选，总计 406,000 个小时」。 与往常一样，Meta 对其训练数据的来源有些含糊。文本数据来自「与 NLLB 中部署的相同数据集」（从维基百科、新闻来源、脚本演讲和其他来源中提取的句子组成，由专业人员翻译）。根据研究论文，SeamlessM4T 的语音数据来自「400 万小时的原始音频，来源于一个公开可用的网络数据库」，其中 100 万小时是英语。Meta 没有具体说明使用哪个存储库或音频剪辑的出处。 Meta 远非第一家提供机器学习翻译工具的人工智能公司。Google 翻译自 2006 年以来就使用机器学习技术，大型语言模型（如 GPT-4）以其在语言之间的翻译能力而闻名。但是，在音频处理方面，最近这项技术变得非常热门。在九月份，OpenAI 发布了自己的开源语音到文本翻译模型，名为 Whisper，它可以在音频中识别语音并将其翻译成文本。 SeamlessM4T 扩展了多语言翻译的趋势，并且 Meta 表示 SeamlessM4T 的「单一系统方法」——一个单一的人工智能模型而不是多个模型组合在一条链上（类似于 Meta 之前的一些音频处理技术）——减少了错误，增加了翻译的效率。 关于 SeamlessM4T 如何运作的更多技术细节可以在 Meta 的网站上获得，其代码和权重（实际训练的神经网络文件）可以在 Hugging Face 上找到。

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Mnml.ai是什么？ Mnml.ai是一个为建筑和室内设计师提供AI渲染和设计工具的平台。它可以将草图快速转换为渲染图像，帮助设计师更高效地完成他们的项目。该平台目前已吸引了超过12,000名设计师。 访问官网：https://mnml.ai/ Mnml.ai可以做什么？ Mnml.ai提供了一系列强大的工具和功能，包括： Sketch to Image AI：将您的手绘或数字草图转换为令人惊叹的，完全渲染的图像。它可以从单一草图生成多种设计变体，为您提供无与伦比的灵活性。 Exterior AI：与Sketch to Image AI类似，它可以将草图转换为完全渲染的外观图像，并提供多种设计变体。 Canvas AI：允许您轻松修改设计的某些部分，只需几秒钟就可以完成。它可以用于添加后院的景观设计或客厅的艺术品等。 Interior Design Styles：重新想象任何房间或室内空间，提供20多种室内设计风格，可以在几秒钟内创建令人惊叹的室内设计。 Landscape AI：如果您对景观设计缺乏灵感，该工具可以为您提供多种景观设计风格，帮助您为建筑入口、后院、花园或任何景观区域设计新的景观。 Concept Generator：仅使用关键词就可以为您的项目生成专业、精确和引人入胜的建筑概念陈述，美妙地叙述您的项目故事。 Mnml.ai的使用场景 Mnml.ai可以应用于多种场景，包括： 建筑设计：建筑师可以使用该平台的工具来快速生成建筑设计的渲染图像。 室内设计：室内设计师可以使用该平台来快速创建和修改室内设计方案。 景观设计：景观设计师可以使用该平台来生成和修改景观设计方案。 如何使用Mnml.ai？ 使用Mnml.ai非常简单： 注册：首先，您需要注册并加入该平台。 选择工具：选择您需要的工具，如Sketch to Image上传您的草图。 等待AI生成：上传草图后，稍等片刻，AI将为您生成逼真的图像。 下载和分享：一旦生成完成，您可以下载生成的图像，并与您的团队或客户分享。 反馈和调整：如果需要，您可以根据生成的图像提供反馈并进行相应的调整，以获得最佳结果。 通过这种方式，Mnml.ai可以成为您在建筑和室内设计项目中的强大助手，帮助您更高效、更直观地呈现您的设计概念。

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Groq是什么？ Groq是一家美国AI芯片公司，专注于设计和制造高性能、高能效的AI处理器。 最近，Groq公司推出了一个免费的在线大模型推理服务，借助于自研的AI芯片LPU，每秒能够输出近 500 个 token。相比之下，ChatGPT-3.5 每秒生成速度仅为 40 个 token。 Groq并没有研发新模型，它是一个模型启动器，推理服务部署的是开源模型Mixtral 8x7B-32k和Llama 270B-4k。 有网友将其与 GPT-4、Gemini 对标，看看它们完成一个简单代码调试问题所需的时间。没想到，Groq 完全碾压两者，在输出速度上比 Gemini 快 10 倍，比 GPT-4 快 18 倍。 如何使用Groq？ AIHub体验了一下，推理回复速度确实非常快，1000字的内容，眨眼之间完成。 不需要注册账号，任何人都可以免费使用。 Groq体验地址：https://groq.com/ Groq 使用界面 对于开发者，Groq 也提供了 API 服务，完全兼容 OpenAI API。 Mixtral 8x7B SMoE 可以达到 480 token / S，100 万 token 价格为 0.27 美元。极限情况下，用 Llama2 7B 甚至能实现 750 token / S。 Groq API服务价格 关于Groq LPU芯片 根据Groq官网介绍，LPU是一种专为AI推理所设计的芯片。驱动包括GPT等主流大模型的GPU，是一种为图形渲染而设计的并行处理器，有数百个内核，而LPU架构则与GPU使用的SIMD（单指令，多数据）不同，这种设计可以让芯片更有效地利用每个时钟周期，确保一致的延迟和吞吐量，也降低了复杂调度硬件的需求。

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PhotoMaker是什么？ PhotoMaker是一个由南开大学和腾讯PCG实验室开发的人工智能系统，通过一种称为Stacked ID Embedding的方法，将同一身份的多张输入图像编码成一个ID嵌入，作为生成图像的统一表示，生成逼真的人类照片。 PhotoMaker具有高质量和多样化的生成能力，可以根据文本提示生成逼真的照片，并在保留身份属性的同时进行风格化处理、将艺术作品或旧照片中的人物带入现实、改变年龄或性别以及进行身份混合。 PhotoMaker可以做什么？ PhotoMaker具有以下功能： 生成逼真照片：PhotoMaker可以根据文本提示生成逼真的人物照片，使得生成的照片与给定的描述相符合。 保留身份属性的风格化处理：除了生成逼真的照片外，PhotoMaker还可以在保留身份属性的同时进行风格化处理，使得生成的照片具有不同的艺术风格或特定的视觉效果。 将艺术作品或旧照片中的人物带入现实：通过将艺术作品、雕塑或旧照片作为输入，PhotoMaker可以将过去的人物带入现实，为他们生成照片。这为将历史人物或艺术作品中的人物重新呈现在现实世界中提供了可能。 改变年龄或性别：通过简单地替换类别词（如男性和女性），PhotoMaker可以实现改变人物的年龄或性别，同时保持原始身份的特征。 身份混合：如果用户提供不同身份的图像作为输入，PhotoMaker可以将不同身份的特征融合在一起，形成一个新的身份。用户可以通过控制输入图像池中身份图像的比例或通过调整提示权重来调整混合比例。 PhotoMaker主要特点 几秒钟内快速定制，无需额外的 LoRA 培训。 确保令人印象深刻的 ID 保真度、提供多样性、有前途的文本可控性和高质量的生成。 可以作为适配器与社区中的其他基础模型以及 LoRA 模块进行协作。 PhotoMaker效果示例 生成的写实效果 风格化生成效果 注意：仅更改基本模型并添加 LoRA 模块以获得更好的风格化 如何使用PhotoMaker？ 论文：https://huggingface.co/papers/2312.04461 GitHub：https://github.com/TencentARC/PhotoMaker PhotoMaker提供了若干个体验demo，点击一下即可在线体验： https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker-Style

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Grok体验视频，支持多任务 Grok是Elon Musk的AI公司xAI开发的一个AI聊天机器人。 目前Grok开放测试申请，体验地址：https://grok.x.ai/ AIHub 2024 年 03 月 18 日最新消息，Grok-1正式开源了，了解详情： 以下是曝光的Grōk主要内容： 1.超长提示（SuperPrompt）：Grōk AI能够处理长达25,000个字符的提示，这意味着它可以理解和回应非常长的查询和指令。 2.快速响应：它的响应速度非常快，几乎与屏幕刷新速度一致，提供即时反馈。 3.个性化设置：用户可以根据个人喜好设置AI的语气，比如选择更加“辛辣”或幽默的回答风格。 4.庞大的知识库：Grōk AI使用了一个886.03 GB的巨大的数据集“The Pile”，以及X平台上的Exabytes数据进行微调，拥有广泛的知识。 5.实时搜索：它可以在X平台上进行实时搜索，优先考虑平台内的上下文信息。 6.API接口：Grōk AI计划推出API，这将允许开发者将其功能集成到其他应用程序中。 7.语音就绪：它的输出和提示都准备好了与语音交互，支持语音识别和回应。 8.图像生成：Grōk AI计划包含图像生成功能，可以根据用户的描述创造出新的图片。 9.图像识别：它能够识别和理解图片内容，增强了与视觉相关的交互能力。 10.音频识别：Grōk AI还将支持音频识别，能够理解和反应音频信息。 11.本地运行：Grõk的一个较小版本将能够在特斯拉汽车中本地运行，利用车辆的计算资源。 该模型预计将成为最受欢迎的多模态AI平台之一。 完整的Grōk LLM聊天机器人在早期测试结束后，Premium+会员优先才能获得访问权限。 Elon Musk表示，Grok是目前最好的AI模型之一，并且xAI的团队由来自DeepMind、OpenAI、Google、Microsoft和特斯拉等公司以及多伦多大学的AI专家组成。他希望将Grok与数百万辆全面具备人工智能能力的特斯拉电动汽车整合在一起。 Grok在新闻方面具有独特的优势，它通过对来自X的数据进行广泛训练，对新闻有着无与伦比的理解能力。根据早期测试者的初步印象，Grok可以区分可能影响突发新闻的各种偏见。 总的来说，Grok是Elon Musk开发的一款具有幽默感和实时访问X平台能力的聊天机器人，它在AI领域具有一定的竞争力，并且有望与特斯拉汽车进行整合。 目前Grok开放测试申请，体验地址：https://grok.x.ai/

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