当前位置：首页AI视频Stable Video是Stability AI推出的首个开放式生成AI视频模型。这个模型旨在服务于媒体、娱乐、教育、营销等多个领域的广泛视频应用。它赋予个人将文本和图像输入转化为生动的场景的能力，并将概念提升为现场动作、电影般的创作。 主要特点 视频规格：Stable Video以两种图像到视频的模型形式发布，能够生成14帧和25帧的视频，帧率可在每秒3到30帧之间自定义。 视频时长：2-5秒。 帧率：最高每秒30帧（FPS）。 处理时间：2分钟或更短。 使用许可：稳定视频扩散目前可在非商业社区许可下使用，包括模型代码和权重，主要用于研究和其他非商业目的。 该模型目前仅用于研究领域，不适用于实际商业应用。 相关资源链接： 产品链接：https://stability.ai/stable-diffusion GitHub地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models Hugging Face地址：https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt

Stable Video是Stability AI推出的首个开放式生成AI视频模型。这个模型旨在服务于媒体、娱乐、教育、营销等多个领域的广泛视频应用。它赋予个人将文本和图像输入转化为生动的场景的能力，并将概念提升为现场动作、电影般的创作。 主要特点 视频规格：Stable Video以两种图像到视频的模型形式发布，能够生成14帧和25帧的视频，帧率可在每秒3到30帧之间自定义。 视频时长：2-5秒。 帧率：最高每秒30帧（FPS）。 处理时间：2分钟或更短。 使用许可：稳定视频扩散目前可在非商业社区许可下使用，包括模型代码和权重，主要用于研究和其他非商业目的。 该模型目前仅用于研究领域，不适用于实际商业应用。 相关资源链接： 产品链接：https://stability.ai/stable-diffusion GitHub地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models Hugging Face地址：https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt

Stable Video Diffusion-Stability AI推出的首个开放式生成AI视频模型

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文章标题：Stable Video是Stability AI推出的首个开放式生成AI视频模型。这个模型旨在服务于媒体、娱乐、教育、营销等多个领域的广泛视频应用。它赋予个人将文本和图像输入转化为生动的场景的能力，并将概念提升为现场动作、电影般的创作。 主要特点 视频规格：Stable Video以两种图像到视频的模型形式发布，能够生成14帧和25帧的视频，帧率可在每秒3到30帧之间自定义。 视频时长：2-5秒。 帧率：最高每秒30帧（FPS）。 处理时间：2分钟或更短。 使用许可：稳定视频扩散目前可在非商业社区许可下使用，包括模型代码和权重，主要用于研究和其他非商业目的。 该模型目前仅用于研究领域，不适用于实际商业应用。 相关资源链接： 产品链接：https://stability.ai/stable-diffusion GitHub地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models Hugging Face地址：https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt

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更新时间：2024年07月02日

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Stability AIStable VideoStable Video Diffusion
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Stable Video是什么？ Stable Video是一款由Stability AI推出的AI视频生成平台，用户可以通过文本或图像，将想法概念转化为引人入胜的视频。Stable Video采用了最先进的深度学习技术，可以高质量生成各类视频内容，包括商业宣传视频、教学视频、演示视频等。优势是生成速度快，质量高，使用简单方便。 Stable Video利用AI技术简化了视频制作，使得即使没有专业视频编辑技能的用户也能快速创建吸引人的视频。 Stable Video目前已正式公测，每个人都可以免费使用。 产品官网：https://www.stablevideo.com/ 演示视频： Stable Video的主要功能 Stable Video支持使用文本和图像生成视频，支持常见的视频生成平台的功能。 使用图片生成视频，就是你上传一张图片，做一些设置，就可以生成视频了。 使用文本生成视频，是先根据你的文本生成四张图片，生成图片前，你可以设置图片的比例、生成的风格。生成后，你选一张图片，再根据图片生成视频。你可以做一些设置，然后基于你的设置，生成视频。 AIHub测试生成的视频 Stable Video适用人群 Stable Video适合那些希望通过简单、直观的方式创建视频内容的用户。无论是内容创作者、营销人员还是普通用户，只要有将文本或图像转换成视频的需求，都可以利用这个平台。它特别适合那些没有专业视频制作技能但需要快速生成高质量视频内容的用户。 Stable Video的产品价格 在产品价格方面，Stable Video提供了免费额度，每天赠送150个积分，可以生成15个免费视频，非常良心了。 如果还不够用，官方还提供了积分购买选项，目前提供两种积分包（积分永久有效）。你可以按需选择。 10美元，500积分，生成约 50段视频； 50美元，3000积分，生成约 300 段视频。 如何使用Stable Video？ 访问Stable Video官网，使用谷歌账号或者邮箱注册登录即可在线使用。

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StableCode是什么？ StableCode是Stability AI公司发布的首个LLM（语言模型）生成AI编程产品。这个产品旨在帮助程序员进行日常工作，同时也为准备提升技能的新开发者提供了一个极好的学习工具。 StableCode可以做什么？ StableCode可以帮助程序员生成代码以应对给定的指令，它可以完成相对复杂的Python文件，如使用Pytorch深度学习库。在HumanEval基准测试中，StableCode的表现与参数数量和训练令牌数量相似的其他模型相比，具有良好的性能。 使用 StableCode Instruct 生成对给定指令的响应的代码。 适用场景 StableCode适用于需要编程帮助的程序员和开发者。无论是在进行日常工作，还是在学习新的编程技能，StableCode都可以提供帮助。 使用步骤 访问Stability AI的官方网站：https://stability.ai/ 了解StableCode的功能和使用方法。 根据需要，使用StableCode进行编程工作。 Stability AI的目标是使技术更加易用，StableCode是实现这一目标的重要一步。他们希望StableCode能帮助下一亿软件开发者学习编程，同时为全球提供更公平的技术获取途径。

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Stable Cascade是什么？ Stable Cascade是Stability AI开发的基于Würstchen架构的新一代文生图模型，Stable Cascade采用三阶段方法，非常容易在消费类硬件上进行训练和微调。 官方声称，相对于业界熟悉的 SDXL，全新的 Stable Cascade 模型在性能及生成内容质量上均有所提升，目前 Stable Cascade 模型的相关数据已经在 GitHub 页面上公开，但仅允许非商业用途使用。 Stable Cascade的功能特性 文本到图像生成：模型能够根据输入的文本提示生成高质量的图像。 图像变体生成：除了基本的图像生成功能，Stable Cascade还可以生成图像的不同变体，扩展了创造性的可能性。 图像到图像转换：模型支持根据新的提示对现有图像进行转换，进一步展示了其多样性和适应性。 模块化设计：通过模块化的架构，用户可以针对每个阶段进行有针对性的微调，提高了模型的灵活性和适用性。 高效的潜在空间压缩：Stable Cascade通过高度压缩的潜在空间实现了快速推理和训练成本的降低，提高了效率和可扩展性。 应用领域广泛：除了文本到图像生成外，Stable Cascade还可用于图像修复、面部识别、边缘检测、超分辨率等多种应用领域。 Stable Cascade的测试效果 Stability AI 同时将 Stable Cascade 模型与 Playground v2、SDXL、SDXL Turbo、Würstchen v2 等业界文生图竞品进行比较，号称无论是提示词对齐（Prompt Alignment）还是在生成的图片细节上，Stable Cascade“几乎都是表现最佳的模型”。而在推理速度方面，即便 Stable Cascade 最大的模型比 Stable Diffusion XL 多出 14 亿参数，仍然具有更快的推理速度。 Stable Cascade的适用场景 个性化内容生成：数字媒体、游戏开发中快速生成个性化内容。 广告和营销：生成定制化广告视觉内容，提高用户参与度。 艺术创作和设计：辅助艺术家和设计师快速实验和创新。 教育和研究：生成教学资料、科研数据可视化，提升学习体验。 自动化视频制作：生成视频内容，提高制作效率。 虚拟现实和增强现实：创建逼真虚拟世界元素，增强用户体验。 医疗影像分析：辅助医生诊断，生成医疗教学图像。 通过Stable Cascade的功能特性和使用场景，用户可以实现高质量、个性化的图像生成，应用于多个领域的创意和实践项目中，推动创新和效率提升。 如何使用Stable Cascade？ Stable Cascade支持微调、ControlNet和LoRA，相关资源已发布在GitHub页面上。 官网详细介绍：https://stability.ai/news/introducing-stable-cascade GitHub地址：https://github.com/Stability-AI/StableCascade HuggingFace体验地址：https://huggingface.co/spaces/multimodalart/stable-cascade 总之，Stable Cascade通过其模块化方法和创新的三阶段处理，不仅在美学和功能性上设定了新的标准，还大大降低了对高端硬件的需求，使更多的用户能够访问和利用先进的文本到图像生成技术。

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Stable Audio是什么？ Stable Audio是Stability AI 推出的AI生成音乐平台，你只需要输入描述性文本提示以及所需的音频长度即可生成高质量的音乐和音效。 你可以通过文本提示就能直接生成摇滚、爵士、电子、嘻哈、重金属、民谣、流行、朋克、乡村等20多种类型背景音乐。 例如，输入迪斯科、鼓机、合成器、贝司、钢琴、吉他、欢快、115BPM等关键词，就能生成背景音乐。 Stable Audio官网地址：http://stableaudio.com Stable Audio工作原理 Stable Audio是一种基于文本元数据以及音频文件持续时间和开始时间的潜在扩散模型架构，允许控制生成音频的内容和长度。这种额外的时序条件使我们能够生成指定长度的音频，直到训练窗口大小。 Stable Audio主要特点 潜在扩散模型：Stable Audio模型是由几个不同部分组成的潜在扩散模型，包括变分自编码器（VAE）、文本编码器和基于U-Net的条件扩散模型。 高效的音频表示：使用重度下采样的音频潜在表示，与原始音频相比，可以实现更快的推理时间。 文本提示条件：为了在模型上设置文本提示，我们使用在我们的数据集上从头开始训练的CLAP模型的冻结文本编码器。 时序嵌入：在训练时，计算两个属性：音频块开始的秒数和原始音频文件中的总秒数。这些秒数值被转化为每秒离散的学习嵌入，并与提示令牌连接。 数据集：Stable Audio模型，使用了一个由超过800,000个音频文件组成的数据集，这些文件包含音乐、音效和单一乐器茎，以及相应的文本元数据。 Stable Audio产品价格 免费版：每月可生成20个音乐，最大时长45秒，不能用于商业使用； 付费版：收费11.99美元/月，每个月可生成500个音乐，最大时长90秒，可用于商业用途。 企业版：与Stability AI官方联系沟通。联系邮箱：hey@stableaudio.com 如何使用Stable Audio？ 打开Stable Audio网站：http://stableaudio.com ，注册一个账号，进入使用界面。 如下图所示，在使用界面左上方的输入框中，输入你想让AI生成的音乐描述，点击生成按钮，即可生成音乐。 注意：目前用户量比较大，有时候可能会出现白屏现象，刷新几次就可以了。 详细介绍：https://stability.ai/research/stable-audio-efficient-timing-latent-diffusion

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