当前位置：首页AI视频MusicGen是什么？ MusicGen 是一个由Meta发布的开源 AI 音乐生成模型，可以根据你输入的描述文本生成新的音乐，也可以上传现有的音乐旋律作为参考。 MusicGen基于 Transformer 架构，可以高效处理音频和文本数据。测试表明，MusicGen 的性能可与 Google 的 MusicLM 媲美。 MusicGen可以做什么？ 文本提示音乐生成：MusicGen 可以根据文本提示生成新的音乐片段，这些提示可以选择性地与现有的旋律对齐。 高质量样本生成：通过使用高效的令牌交错模式和单阶段方法，MusicGen 可以生成高质量的音乐样本，无需复杂的级联模型。 如何使用MusicGen？ MusicGen在线体验地址：https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen； 使用步骤如下： 打开：https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen； 如下图所示，输入文本描述，即你想生产的音乐描述； 上传参考的音乐旋律，这是个可选项，也可以不上传； 点击下方的生成【Generate】按钮，等待几十秒即可生成音乐； 点击播放最右边生成的音乐，即可播放和下载。 另外，在操作下方，也提供了一些参考demo，点击即可体验。 相关资源链接 论文地址：Paper 谷歌实验室：Google Colab 源代码：Github 在线体验：Demo

MusicGen是什么？ MusicGen 是一个由Meta发布的开源 AI 音乐生成模型，可以根据你输入的描述文本生成新的音乐，也可以上传现有的音乐旋律作为参考。 MusicGen基于 Transformer 架构，可以高效处理音频和文本数据。测试表明，MusicGen 的性能可与 Google 的 MusicLM 媲美。 MusicGen可以做什么？ 文本提示音乐生成：MusicGen 可以根据文本提示生成新的音乐片段，这些提示可以选择性地与现有的旋律对齐。 高质量样本生成：通过使用高效的令牌交错模式和单阶段方法，MusicGen 可以生成高质量的音乐样本，无需复杂的级联模型。 如何使用MusicGen？ MusicGen在线体验地址：https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen； 使用步骤如下： 打开：https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen； 如下图所示，输入文本描述，即你想生产的音乐描述； 上传参考的音乐旋律，这是个可选项，也可以不上传； 点击下方的生成【Generate】按钮，等待几十秒即可生成音乐； 点击播放最右边生成的音乐，即可播放和下载。 另外，在操作下方，也提供了一些参考demo，点击即可体验。 相关资源链接 论文地址：Paper 谷歌实验室：Google Colab 源代码：Github 在线体验：Demo

MusicGen-简单可控的音乐生成模型

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文章标题：MusicGen是什么？ MusicGen 是一个由Meta发布的开源 AI 音乐生成模型，可以根据你输入的描述文本生成新的音乐，也可以上传现有的音乐旋律作为参考。 MusicGen基于 Transformer 架构，可以高效处理音频和文本数据。测试表明，MusicGen 的性能可与 Google 的 MusicLM 媲美。 MusicGen可以做什么？ 文本提示音乐生成：MusicGen 可以根据文本提示生成新的音乐片段，这些提示可以选择性地与现有的旋律对齐。 高质量样本生成：通过使用高效的令牌交错模式和单阶段方法，MusicGen 可以生成高质量的音乐样本，无需复杂的级联模型。 如何使用MusicGen？ MusicGen在线体验地址：https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen； 使用步骤如下： 打开：https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen； 如下图所示，输入文本描述，即你想生产的音乐描述； 上传参考的音乐旋律，这是个可选项，也可以不上传； 点击下方的生成【Generate】按钮，等待几十秒即可生成音乐； 点击播放最右边生成的音乐，即可播放和下载。 另外，在操作下方，也提供了一些参考demo，点击即可体验。 相关资源链接 论文地址：Paper 谷歌实验室：Google Colab 源代码：Github 在线体验：Demo

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更新时间：2024年07月02日

AI 音乐生成MetaMusicGen
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Code Llama是什么？ Code Llama是一种先进的大型语言模型（LLM），由Meta AI 推出，专门用于编码。它能够从代码和自然语言提示生成代码和关于代码的自然语言。Code Llama是基于Llama 2构建的，并提供三个模型：基础代码模型Code Llama、专门针对Python的Codel Llama，以及针对理解自然语言指令进行微调的Code Llama - Instruct。Code Llama在代码任务方面超越了现有的先进公开LLM，并且可免费用于研究和商业用途。 Code Llama 是 Llama 2 的代码专用版本，是通过在其特定于代码的数据集上进一步训练 Llama 2 来创建的，从同一数据集中采样更多数据的时间更长。从本质上讲，Code Llama 具有增强的编码功能，建立在 Llama 2 之上。它可以根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言（例如，“给我写一个输出斐波那契序列的函数。”）它还可用于代码完成和调试。它支持当今使用的许多最流行的语言，包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。 详细介绍：ai.meta.com Code Llama GitHub：https://github.com/facebookresearch/codellama 下载 Code Llama 模型：https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/ 阅读研究论文：https://ai.meta.com/research/publications/code-llama-open-foundation-models-for-code/ Code Llama可以做什么？ 生成代码: Code Llama可以使用文本提示生成代码，支持包括Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、C#和Bash等多种流行语言。 代码补全和调试: 它可以用于代码补全和调试，支持实时代码补全等低延迟任务。 特殊版本: 还有针对Python代码进一步微调的Code Llama - Python，以及通过指令微调和对齐的Code Llama - Instruct，以更好地理解人们对提示的期望。 如何使用Code Llama？ 现在，你就可以在 Perplexity 上免费体验 ：  labs.perplexity.ai 选择模型: Code Llama提供了三种大小的模型，分别具有7B、13B和34B参数，以满足不同的服务和延迟要求。 代码生成: 可以通过自然语言提示（例如“为我编写一个输出斐波那契序列的函数。”）生成代码。 代码补全: 具有填充中间（FIM）功能的7B和13B基础和指导模型可以插入现有代码中的代码，支持代码补全等任务。 遵守许可: 在使用Code Llama模型时，用户必须遵守许可和可接受使用政策。 Code Llama的目标是使开发人员的工作流程更高效，使他们能够专注于工作的最人性化方面，而不是重复任务。通过开放的方法，Code Llama有助于促进新技术的发展，改善人们的生活。

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CM3leon是什么？ CM3leon是Meta AI开发的一种大型语言模型，可生成文本和图像。它是一种自回归模型，这意味着它可以一次生成一个文本或图像的令牌或像素。这使它比其他仅以特定方式生成文本或图像的生成模型更具通用性。 CM3leon比其他生成模型更有效率。它可以训练在较小的数据集上，并且可以更快地生成文本或图像。这使它成为速度和效率很重要的应用程序的理想选择。 CM3leon可以做什么？ 生成逼真的文本和图像 提高机器翻译 创造新的艺术形式 CM3leon优势 通用性：CM3leon可用于生成文本和图像，而其他生成模型只能生成其中之一。 效率：CM3leon可以训练在较小的数据集上，并且可以更快地生成文本或图像。 潜在应用广泛：CM3leon可用于各种任务，包括生成逼真的文本和图像、提高机器翻译和创造新的艺术形式。 总体而言，CM3leon是一种具有广泛潜在应用的新型有前途的生成模型。它比其他生成模型更具通用性和效率，使其成为各种任务的理想选择。 博客原文：https://ai.meta.com/blog/generative-ai-text-images-cm3leon/ 论文地址：https://ai.meta.com/research/publications/scaling-autoregressive-multi-modal-models-pretraining-and-instruction-tuning/

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