当前位置:首页AI视频奇智孔明是什么? AIHub最新消息,9月1日,创新奇智发布工业大模型产品矩阵,包括拥有150+亿参数量的工业大模型(AInno-15B)、大模型服务引擎,以及三款基于大模型的生成式AI应用产品生成式工业机器人任务编排应用ChatRobot、生成式企业私域数据分析应用ChatBI、生成式企业私域知识问答应用ChatDoc。 创新奇智官网:https://www.ainnovation.com/ 奇智孔明特性 适合工业场景应用需求的基础大模型,支持Zero/Few – Shot In-Context Learning,支持客户私有化部署。 完善的企业级Fine Tune机制。通过无缝对接、高效处理企业自有数据并进行高性能微调计算,为企业客户量身打造具备私域知识的专有大模型。 完善的企业级Prompt工程支持。通过提示扩展、提示增强、结果融合等技术手段,协助客户获得更好的生成效果,同时实现反馈闭环,促进大模型迭代、优化。 丰富的API/SDK以及Model as a Service(MaaS)服务,充分释放大模型算法和工程化能力,加速生成式AI应用开发进程 。 多模态。支持工业缺陷样本生成、交互式报表生成、交互式故障诊断、产线设计生成等文本/视觉/多模态内容生成,驱动AI 2.0应用和解决方案的开发与落地。 奇智孔明适用场景 目前,“奇智孔明AInnoGC”着重应用于制造业、工业软件领域,有效解决行业中大客户的专属需求,例如交互式动态业务报表生成,智能产线设计等,打破垂类信息孤岛,提升生产力,实现更全面的数字化转型。

奇智孔明是什么? AIHub最新消息,9月1日,创新奇智发布工业大模型产品矩阵,包括拥有150+亿参数量的工业大模型(AInno-15B)、大模型服务引擎,以及三款基于大模型的生成式AI应用产品生成式工业机器人任务编排应用ChatRobot、生成式企业私域数据分析应用ChatBI、生成式企业私域知识问答应用ChatDoc。 创新奇智官网:https://www.ainnovation.com/ 奇智孔明特性 适合工业场景应用需求的基础大模型,支持Zero/Few – Shot In-Context Learning,支持客户私有化部署。 完善的企业级Fine Tune机制。通过无缝对接、高效处理企业自有数据并进行高性能微调计算,为企业客户量身打造具备私域知识的专有大模型。 完善的企业级Prompt工程支持。通过提示扩展、提示增强、结果融合等技术手段,协助客户获得更好的生成效果,同时实现反馈闭环,促进大模型迭代、优化。 丰富的API/SDK以及Model as a Service(MaaS)服务,充分释放大模型算法和工程化能力,加速生成式AI应用开发进程 。 多模态。支持工业缺陷样本生成、交互式报表生成、交互式故障诊断、产线设计生成等文本/视觉/多模态内容生成,驱动AI 2.0应用和解决方案的开发与落地。 奇智孔明适用场景 目前,“奇智孔明AInnoGC”着重应用于制造业、工业软件领域,有效解决行业中大客户的专属需求,例如交互式动态业务报表生成,智能产线设计等,打破垂类信息孤岛,提升生产力,实现更全面的数字化转型。

奇智孔明 AInnoGC-创新奇智发布的工业大模型

温馨提示:

文章标题:奇智孔明是什么? AIHub最新消息,9月1日,创新奇智发布工业大模型产品矩阵,包括拥有150+亿参数量的工业大模型(AInno-15B)、大模型服务引擎,以及三款基于大模型的生成式AI应用产品生成式工业机器人任务编排应用ChatRobot、生成式企业私域数据分析应用ChatBI、生成式企业私域知识问答应用ChatDoc。 创新奇智官网:https://www.ainnovation.com/ 奇智孔明特性 适合工业场景应用需求的基础大模型,支持Zero/Few – Shot In-Context Learning,支持客户私有化部署。 完善的企业级Fine Tune机制。通过无缝对接、高效处理企业自有数据并进行高性能微调计算,为企业客户量身打造具备私域知识的专有大模型。 完善的企业级Prompt工程支持。通过提示扩展、提示增强、结果融合等技术手段,协助客户获得更好的生成效果,同时实现反馈闭环,促进大模型迭代、优化。 丰富的API/SDK以及Model as a Service(MaaS)服务,充分释放大模型算法和工程化能力,加速生成式AI应用开发进程 。 多模态。支持工业缺陷样本生成、交互式报表生成、交互式故障诊断、产线设计生成等文本/视觉/多模态内容生成,驱动AI 2.0应用和解决方案的开发与落地。 奇智孔明适用场景 目前,“奇智孔明AInnoGC”着重应用于制造业、工业软件领域,有效解决行业中大客户的专属需求,例如交互式动态业务报表生成,智能产线设计等,打破垂类信息孤岛,提升生产力,实现更全面的数字化转型。

文章链接:https://yuntunft.cn/49028.html

更新时间:2024年07月01日

给TA打赏
共{{data.count}}人
人已打赏
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索