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Automata是一款致力于发展成完全自主、自我编写的人工智能系统。它的灵感来源于代码本质上是一种记忆形式的理论，并且认为在适当的工具支持下，AI可以演变出实时能力，最终可能会创造出通用人工智能（AGI）。Automata这个词源于希腊语“αὐτόματος”，意思是“自我行动、自我意愿、自我移动”，而自动机理论（Automata Theory）则是研究抽象机器和自动机，以及用它们解决的计算问题。
Automata通过结合大型语言模型（如GPT-4）和矢量数据库，形成一个能够文档化、搜索和编写代码的集成系统。这个过程从生成全面的文档和代码实例开始，再加上搜索功能，构成了Automata自我编写的基础。
功能特点
自我编写代码
Automata的核心功能是自我编写代码。这种能力通过结合大型语言模型和矢量数据库实现，使其能够自动生成代码并进行优化。
实时文档化
Automata具备实时文档化功能，可以生成详细的代码文档，帮助开发者理解和维护代码。这不仅提高了代码的可读性，还减少了维护成本。
高效搜索
Automata内置强大的搜索功能，能够快速找到代码库中的相关代码段和文档。这对于开发者来说，大大提升了工作效率，节省了时间。
使用方法
初始化设置
要设置Automata环境，请按照以下步骤操作：
# 克隆仓库
git clone git@github.com:emrgnt-cmplxty/Automata.git && cd Automata/
# 初始化git子模块
git submodule update --init
# 安装poetry和项目
pip3 install poetry && poetry install
# 配置环境并设置文件
poetry run automata configure
通过Docker安装
您也可以通过Docker来安装Automata：
$ docker pull ghcr.io/emrgnt-cmplxty/automata:latest
$ docker run --name automata_container -it --rm -e OPENAI_API_KEY=<your_openai_key> -e GITHUB_API_KEY=<your_github_key> ghcr.io/emrgnt-cmplxty/automata:latest
构建嵌入和文档
为了运行Automata系统，您需要构建嵌入和文档：
# 刷新代码嵌入（在进行本地更改后）
poetry run automata run-code-embedding
# 刷新文档和嵌入
poetry run automata run-doc-embedding --embedding-level=2
优势分析
提高生产力
Automata的自我编写功能极大地提高了开发者的生产力。它可以处理大量重复性工作，让开发者能够专注于更具创造性的任务。
减少错误
通过自动生成和优化代码，Automata减少了人为错误的可能性，提高了代码的质量和可靠性。
快速适应
Automata能够快速适应新技术和新框架，帮助开发者迅速上手新的项目和工具。
应用场景
软件开发
Automata在软件开发领域有广泛的应用前景。它可以帮助开发者自动生成代码、编写文档、进行代码审查等，极大地提高了开发效率。
教育培训
在教育培训领域，Automata可以作为教学辅助工具，帮助学生理解编程原理和代码结构，提供即时反馈和帮助。
企业应用
对于企业来说，Automata可以用于内部工具开发、自动化测试、系统维护等，提高业务运营效率。
Automata是一个强大的自我编写人工智能系统，通过结合大型语言模型和矢量数据库，实现代码的自动生成、文档化和搜索功能。它不仅提高了开发者的生产力，还减少了错误，提高了代码质量。随着技术的发展，Automata有望在多个领域发挥重要作用，推动自动化编程的未来。
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