Animated Drawings，基于最新研究，能够将儿童对人物形象的绘制转换成动画形式，为我们提供一个充满创意的互动平台。
安装步骤
-
环境要求：Animated Drawings支持macOS Ventura 13.2.1和Ubuntu 18.04。在其他操作系统上可能遇到兼容性问题。
-
虚拟环境设置：强烈建议在安装前，先激活Python虚拟环境。使用Conda的Miniconda是个不错的选择，按照官方指引完成安装。
-
下载并安装：
- 激活虚拟环境，并通过Git克隆Animated Drawings项目。
- 在项目目录中使用以下命令安装
# create and activate the virtual environment conda create --name animated_drawings python=3.8.13 conda activate animated_drawings # clone AnimatedDrawings and use pip to install git clone https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings.git cd AnimatedDrawings pip install -e . -
特别提示：Mac M1/M2用户若遇到架构错误，请检查~/.condarc文件，确保只列出osx-arm64和noarch。
动画制作入门
- 快速开始：激活环境，确保位于项目根目录，启动Python解释器，导入
animated_drawings模块并开始制作动画。 - 配置文件控制：动画的各个方面，如角色、动作、场景等，都可以通过配置文件进行调整，满足不同的创意需求。
动画导出
- 导出为MP4：想将动画保存为视频文件，而非直接观看？更换配置文件即可实现。
from animated_drawings import render
render.start('./examples/config/mvc/export_mp4_example.yaml')
- 导出为透明GIF：需要透明背景的GIF动画？更改配置文件后即可获得。
from animated_drawings import render
render.start('./examples/config/mvc/export_gif_example.yaml')
为自己的绘画制作动画
- 使用Docker：通过Docker容器运行TorchServe，快速从绘画到动画的转换。
- 在macOS上本地运行：如果Docker过于复杂，可以在macOS上本地运行TorchServe，同样实现动画化。
进阶操作
- 头部渲染：在无头模式下生成视频，适用于远程服务器操作。
- 添加多个角色：通过在配置文件中指定，可以在同一个场景中添加多个动画角色。
- 背景图片设置：通过配置文件，为动画添加背景图片。
创建与应用自定义BVH文件
- 使用不同骨架的BVH文件：可以使用任意BVH格式的动作剪辑，如果骨架与项目示例不同，需要创建新的动作配置文件和目标配置文件。
- 制作自己的BVH文件：利用现代工具，如Rokoko，可以从单个RGB视频获取3D动作数据，制作属于自己的BVH文件。
网络演示与数据集
Animated Drawings项目还提供了一个浏览器版演示，允许用户不下载代码、不使用命令行就能动画化自己的绘画。此外，项目还发布了一个公开数据集，包含大量用户接受的绘画和对应的标注信息，供研究使用。
Animated Drawings不仅让我重拾了童年的记忆，还让我发现了自己的创造力。我已经迫不及待地想要和我的朋友们分享这个好玩的工具了，也期待看到更多人用它创造出有趣、有爱的作品来。
×
直达下载
反爬虫抓取，人机验证，请输入验证码查看内容
验证码：
请扫描上方公众号二维码，发送关键字：2024，获取验证码。
微信搜索公众号:“AI工具教程”或者“chatgpt8080” 或微信扫描右侧二维码关注微信公众号
温馨提示：
