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chatgpt-on-wechat:基于大模型搭建的聊天机器人

本文档提供了一个基于大型语言模型(如GPT-3.5、GPT-4等)的聊天机器人的构建和部署指南,包括了对于个人和群组聊天的配置、语音识别与回复的开启方法、以及如何在本地或服务器上运行和部署此聊天机器人的详细步骤。此外,还介绍了如何利用Docker和Railway进行简化部署,以及配置和使用插件的方法。

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为了使本文档更加易于理解和应用,我们对其进行了一些重写和优化,确保内容的详细性和逻辑性,同时也加入了更多的实用建议和注意事项。现在让我们开始吧!

简介

这是一个能够接入多个通信平台的智能聊天机器人,支持处理文本、语音和图像的多功能机器人。用户可根据自己的需求选择不同的大模型和功能插件,实现个性化定制。

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特色功能

  • 多平台兼容: 支持微信、企业微信、钉钉、飞书等多个平台接入。
  • 丰富的大模型选择: 支持GPT3.5、GPT4、Claude等多种模型,满足不同的对话需求。
  • 多维度的互动体验: 除了文本对话,还能够处理语音输入和图像生成,增强交流的趣味性。
  • 定制化智能应用: 通过自有知识库定制企业智能客服,提高服务效率和质量。

快速开始

准备工作

  1. 账号注册:首先,您需要在OpenAI或LinkAI平台注册账号,并获取相应的API Key。
  2. 运行环境:确保您的运行环境中已安装Python,并选择合适的版本。

运行指南

  • 本地运行:直接在您的电脑上运行,适合开发测试。
  • 服务器部署:在云服务器上部署,确保机器人能够24小时在线服务。
  • 容器化部署:通过Docker或Railway容器化技术快速部署,简化环境配置和应用部署的复杂度。

配置与优化

  • 聊天设置:根据您的实际应用场景,调整个人和群组聊天的触发词和回复设置。
  • 语音与图像功能:开启语音识别和图像生成功能,使聊天机器人能够更加多元化地与用户互动。
  • 环境与性能优化:选择合适的Python版本,合理配置代理,以及适时更新软件版本,以保证程序的稳定运行和最优性能。
  1. # config.json文件内容示例
  2. {
  3.   "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
  4.   "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, wenxin, xunfei, claude-3-opus-20240229
  5.   "claude_api_key":"YOUR API KEY"                             # 如果选用claude3模型的话,配置这个key,同时如想使用生图,语音等功能,仍需配置open_ai_api_key
  6.   "proxy": "",                                                # 代理客户端的ip和端口,国内环境开启代理的需要填写该项,如 "127.0.0.1:7890"
  7.   "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  8.   "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
  9.   "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  10.   "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
  11.   "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  12.   "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀
  13.   "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  14.   "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
  15.   "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
  16.   "use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base,如 https://xxx.openai.azure.com/
  17.   "azure_deployment_id": "",                                  # 采用Azure ChatGPT时,模型部署名称
  18.   "azure_api_version": "",                                    # 采用Azure ChatGPT时,API版本
  19.   "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述
  20.   # 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  21.   "subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
  22.   "use_linkai": false,                                        # 是否使用LinkAI接口,默认关闭,开启后可国内访问,使用知识库和MJ
  23.   "linkai_api_key": "",                                       # LinkAI Api Key
  24.   "linkai_app_code": ""                                       # LinkAI 应用code
  25. }
  26.  
  27. 构建并部署一个多功能的聊天机器人,不仅可以提高工作和生活的效率,也能为用户带来更加人性化和趣味性的互动体验。通过遵循上述指南,您可以快速地将这样一个智能聊天机器人集成到您的工作流程中,无论是个人使用还是企业应用,都能够发挥其强大的潜能。

  28.  
  29. 温馨提示:
  30. 更新时间:20240705

0 条回复 A文章作者 M管理员
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