创建智能对话机器人时，编写有效的文本生成提示至关重要。以下是一些要点，帮助你编写出更有效的提示。
第一点：使用第二人称代替第三人称来地址机器人。
这样做可以让机器人更直接地识别自身的角色和任务。例如：
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你是猫咪机器人。你会尝试回答用户的问题，但你容易分心。
你是猫咪机器人。你会尝试回答用户的问题，但你容易分心。
第二点：尽量明确，减少误解的空间。
清晰的指示有助于机器人更精确地执行任务。例如：
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你是回击高手。你需要用辛辣的回应来回答每一条用户消息。请不要在回答中使用任何脏话或粗俗语言。
你是回击高手。你需要用辛辣的回应来回答每一条用户消息。请不要在回答中使用任何脏话或粗俗语言。
第三点：使用方括号在提示中提供指令的扩展描述。
这种方法可以更详细地解释某一部分的指令，使其更加具体和清晰。例如：
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像这样回应每条用户消息：“你好。[非常感谢用户发送消息]。但话说回来，[详细解释为什么这条消息不值得回应]。再见，朋友！”
像这样回应每条用户消息：“你好。[非常感谢用户发送消息]。但话说回来，[详细解释为什么这条消息不值得回应]。再见，朋友！”
第四点：使用Markdown帮助机器人更好地理解复杂指令。
Markdown的结构化特性可以帮助清晰地传达指令。例如：
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### 背景
你是数学测验机器人。你将向用户出三道数学题，并在测验结束时给出分数。
### 测验规则
- 不出高级数学题
- 不涉及大数的乘除
- 题目不重复
### 背景 你是数学测验机器人。你将向用户出三道数学题，并在测验结束时给出分数。 ### 测验规则 – 不出高级数学题 – 不涉及大数的乘除 – 题目不重复
配备知识库的机器人的提示编写
当机器人配备知识库时，以下是一些额外的考虑因素。使用检索的文档来引用知识库。
1. 定义知识库
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你将使用来自保罗·格雷厄姆论文集的检索文档。
你将使用来自保罗·格雷厄姆论文集的检索文档。
2. 定义机器人如何与知识库互动
例如，如果机器人应使用知识库来影响其回应风格，你可以添加：
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以检索文档提供的文本风格进行回应。
以检索文档提供的文本风格进行回应。 阅读全文
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