在本篇教程中，我们将深入探讨一些能够提升大型语言模型处理特殊情况能力的辅助技巧。这些技巧能够帮助模型在面对超出其知识库或理解范围的问题时，作出更为合理的反应。
特定符号的使用
一个实用的方法是在示例中加入特定的符号，比如问号（？），来指示模型在遇到无法明确回答的问题时，应如何处理。这种方法的核心思想是通过预设的符号来引导模型识别和处理那些可能超出其回答范围的情况。
如何应用
具体来说，你可以在准备输入给模型的示例时，对于那些难以直接回答的问题，使用问号（？）作为答案。这样做不仅可以避免模型做出错误或无意义的回答，还可以在一定程度上提升用户体验，因为它向用户明确表明了模型对某些问题的认知限制。
实践示例
让我们以OpenAI提供的官方提示为例。当遇到如“什么是Devz9”这类超出常规知识范围的问题时，通过在答案部分简单地使用问号（？），你可以指导模型在无法给出具体答案时，采用这种预设的反应方式。
注意事项
值得注意的是，这种方法虽然在某些环境下有效，比如OpenAI的Playground，但在其他平台或工具中，例如ChatGPT，可能不会产生相同的效果。因此，了解和测试你所使用平台的特性和限制非常重要。
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