MagicAvatar由字节跳动开发，是一款主打多模态输入生成的多模态框架，可以将文本、视频和音频等不同输入方式转化为动作信号，从而生成和动画化一个虚拟人物。
了解更多：https://magic-avatar.github.io/
具体来说，通过简单的文本提示就能创建虚拟人物，也可以根据源视频生成跟随给定动作生产，还能对特定主题的虚拟人物进行动画化。
比如，输入“一个在火山里踢踏舞的宇航员”就能生成一个相应的虚拟形象。
或者直接提供一个源视频，然后AI就会创建一个跟随给定动作的形象。
根据字节团队的解释，相比以往直接从多模态输入生成视频，MagicAvatar独特之处主要是将视频生成明确分解为两个阶段。
第一阶段，主要将多模态输入（文本、视频、语音等）转换为表示运动的信号，如人体姿态、深度信息、DensePose等。第二阶段，则是将第一阶段生成的运动信号与外观描述一起输入到模型，然后生成视频。
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