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  • PyTorch

    PyTorch

    PyTorch 更新时间：2023/05/25 访问官网 开源机器学习框架,https://pytorch.org/
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  • Apache MXNet

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    Apache MXNet 更新时间：2023/05/25 访问官网 免费开源的深度学习框架,https://mxnet.apache.org/
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    NumPy 更新时间：2023/05/25 访问官网 Python科学计算必备的包,https://numpy.org/
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    LangChain 更新时间：2023/05/25 访问官网 大语言模型（LLM）正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是，单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，便可能实现其真正的能力。 LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互…
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    Lightning AI

    Lightning AI 更新时间：2023/05/25 访问官网 LightningAI是一个构建模型和构建/发布LightningApps（ML工作流模板）的平台，由PytorchLightning团队推出——一个快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架。,https://lightning.ai/
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    Caffe

    Caffe 更新时间：2023/05/25 访问官网 Caffe（ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的YangqingJia开发。 2017年4月，Facebook发布了Caffe2，其中包含了递归神经网络（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并…
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    TensorFlow 更新时间：2023/05/25 访问官网 Google推出的机器学习和人工智能开源库,https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cn
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  • 飞桨PaddlePaddle

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    飞桨PaddlePaddle 更新时间：2023/05/25 访问官网 开源深度学习平台,https://www.paddlepaddle.org.cn/
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  • 昇思MindSpore

    昇思MindSpore

    昇思MindSpore 更新时间：2023/05/25 访问官网 昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架，MindSpore提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为AscendAI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。,https://www.mindspore.cn/
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    Scikit-learn 更新时间：2023/05/25 访问官网 Python机器学习库,https://scikit-learn.org/
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    DL4J

    DL4J 更新时间：2023/05/25 访问官网 Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机（JVM）为目标，以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发，并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。 对于集群和分布式训练，Deeple…
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    JAX

    JAX 更新时间：2023/05/25 访问官网 GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。 JAX的主要功能是包括： grad：自动微分 …
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    Keras 更新时间：2023/05/25 访问官网 Python版本的TensorFlow深度学习API,https://keras.io/
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    NLTK 更新时间：2023/05/25 访问官网 NLTK（NaturalLanguageToolkit）自然语言工具包——是一套开源Python模块、数据集和教程，支持自然语言处理的研究和开发。NLTK需要Python版本3.7、3.8、3.9、3.10或3.11。,https://www.nltk.org/
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