视频生成

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Anakin.ai-无代码 AI 应用构建平台

Anakin.ai是什么？ Anakin.ai是一个一站式无代码AI应用构建平台，提供内容创作、文案、问答、图像生成、视频生成、语音生成、智能Agent、自动化工作流、自定义AI应用等服务。它旨在定制专属的AI应用工作台，帮助用户轻松创建和使用AI应用，以提高工作效率和创造力。产品官网：https://anakin.ai/zh-cn Anakin.ai可以做什么？ Anakin.ai提供了一系列…
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admin9月30日
Lumiere-谷歌发布的最新AI视频生成模型

Lumiere是什么？ Lumiere是一个谷歌发布的文本到视频扩散模型，使用空间-时间U-Net架构一次性生成整个视频时间跨度，实现全局时间一致性。它能够直接生成全帧率、低分辨率视频，适用于多种内容创作和视频编辑应用，如图像到视频、视频修复和风格化生成。该模型在媒体和娱乐、教育、社交媒体和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。官方发布了一些演示视频，如有兴趣，可前往项目地址查看。项目地址：htt…
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admin9月30日
AnimateDiff-Lightning：字节发布的快速生成视频的AI模型

AnimateDiff-Lightning是什么？ AnimateDiff-Lightning是由字节跳动发布的高速文本到视频生成模型，采用渐进式对抗性扩散蒸馏技术，实现了快速、高质量的少步骤视频生成，只需要 4-8 步的推理就可以生成质量非常不错的视频。AnimateDiff-Lightning模型是从 AnimateDiff SD1.5 v2 中提炼出来的。包含 1 步、2 步、4 步和 8…
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admin9月29日
Feedeo-AI互动视频生成平台

目录 Toggle Feedeo是什么？ Feedeo的主要功能 Feedeo的应用场景 Feedeo的产品价格如何使用Feedeo创建互动视频？ Feedeo是什么？ Feedeo是一个在线AI互动视频生成平台，它允许用户通过上传照片、填写脚本并选择组件来轻松创建逼真的带有真实或卡通角色的互动视频。这个平台特别适用于生成互动视频，以吸引用户、展示产品、游戏化参与度和收集反馈。无需高昂费用聘请代…
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admin9月29日
ActAnywhere-Adobe发布的视频生成模型

ActAnywhere是什么？ ActAnywhere是一个由Stanford University和Adobe Research开发的AI模型，专注于自动化视频背景生成。它通过接收前景主体的分割序列和描述背景的图像作为输入，生成与前景主体运动相协调的视频背景。该模型利用大型视频扩散模型，并在大规模人类与场景互动视频数据集上进行训练，以实现高质量且符合创意意图的视频内容。ActAnywhere展示…
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admin9月27日
MuseV-腾讯天琴实验室开源的虚拟人视频生成框架

MuseV是什么？ MuseV是一个由腾讯音乐娱乐的天琴实验室开源的虚拟人视频生成框架，专注于生成高质量的虚拟人视频和口型同步。它利用先进的算法，能够制作出具有高度一致性和自然表情的长视频内容。MuseV支持自定义动作和风格，视频时长理论上无限，且生成速度快。这一技术在AI创作领域中表现出色，为虚拟人视频制作提供了新的可能性。 MuseV的主要特性 MuseV的主要特性包括：图生视频和口型生成：…
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admin9月27日
Mora-微软等推出的多智能体视频生成框架

Mora是什么？ Mora是一个由里海大学和微软开发的多智能体（AI Agents）视频生成框架，旨在模仿OpenAI的Sora模型的通用视频生成能力。Mora通过分解视频生成任务到多个专业智能体，能够执行文本到视频的转换、视频编辑和扩展等多种视频生成任务。论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.13248 GitHub地址：https://github.com/lich…
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admin9月27日
W.A.L.T：通过扩散模型生成逼真视频的AI模型

近日，谷歌与李飞飞的斯坦福团队携手推出了基于Transformer的视频生成模型W.A.L.T。该模型利用因果编码器和窗口注意的变压器架构，成功将图像和视频压缩到一个共享的潜在空间，实现了联合训练和生成。这一创新性的模型不仅在已建立的视频和图像生成基准测试上取得了SOTA，还展示了在文本到视频生成任务中的卓越性能。这种方法有两个关键的设计决策。首先，它使用因果编码器共同压缩图像和视频，使其在统一…
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admin9月27日
Champ-基于3D的人物图像到动画视频生成框架

Champ是什么？ Champ是由阿里巴巴、南京大学和复旦大学的研究人员共同提出的一种旨在提供可控且与原始人物保持一致性的人物图像动画视频生成框架。Champ通过结合3D模型和潜在扩散框架，实现了对复杂人体几何和运动特征的精确捕捉。该项目在未见领域动画和跨身份动画转换方面展现出卓越性能，并计划开源代码，以推动该领域的进一步研究和应用。项目地址：https://fudan-generative-v…
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admin9月27日
Veo – Google推出的视频模型，可生成1分钟1080p视频

2024-05-15 09:06:58,Veo是什么？ Veo 是 Google DeepMind 开发的先进视频生成模型，能够生成1080p高分辨率、长时长的高质量视频。它支持广泛的电影和视觉风格，准确捕捉提示的细微差别，并提供创意控制。Veo 旨在使视频制作更易于访问，解锁叙事、教育等领域的新可能性。官方发布的使用视频演示： Veo的功能特点高分辨率视频生成：Veo 能够生成高质量的 10…
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admin9月11日
MOKI-美图推出的AI视频短片创作工具

MOKI是什么？ MOKI是由美图在“第三届美图影像节”上公布的AI视频短片创作工具，具备智能剪辑、自动生成分镜图、AI 配乐和音效、自动字幕等功能。它通过 AI 驱动的工作流简化了从创意到成品视频的创作过程，提高视频创作效率。与常规文生视频产品不同，MOKI 可实现内容和成本的双重可控，目前可以进行多种视频场景的 AI 短片创作。MOKI 可在脚本、视觉风格、角色等前期设定完成后，AI 自动生…
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admin8月12日
可灵大模型-快手推出的AI视频生成大模型，支持生成2分钟视频

可灵大模型是什么？可灵大模型是由快手大模型团队自研打造的视频生成大模型，具备3D时空注意力机制，能生成长达2分钟、30fps的1080p高分辨率视频，且支持多种宽高比。它能模拟真实物理世界，转化用户想象为具体画面，并支持多种视频宽高比，适用于多样化的视频制作和内容创作需求。此外，基于“可灵”大模型，未来还将有更多应用方向即将落地，近期将首发“AI 唱跳”新玩法，可以同时驱动表情和肢体动作，仅需…
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admin8月11日
StoryDiffusion-字节推出的一致性图像和长视频生成工具

StoryDiffusion是什么？ StoryDiffusion是由字节跳动和南开大学合作推出的AI工具，专注于长范围图像和视频生成。它利用一致性自注意力机制来实现图像和视频内容的连续性和一致性。无论是创建漫画、卡通角色，还是生成长视频，StoryDiffusion都能保持图像风格的一致性，为用户提供高质量的视觉内容。通过StoryDiffusion，用户可以轻松地创作出引人入胜的视觉故事和影像…
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admin8月11日
一帧秒创-专业智能的视频和数字人创作平台

一帧秒创是什么？一帧秒创是一个以AIGC为基础的效率工具，为图文创作者和营销机构提供一键图文转视频（TTV）服务，通过对优质素材、智能AI语音、智能字幕、BGM、LOGO等匹配设置，无需剪辑，一键成片，零门槛创作视频。官网地址：https://aigc.yizhentv.com/ 一帧秒创推出了AI数字人服务，地址是：https://aigc.yizhentv.com/ad/ai-…
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admin8月11日
星火绘镜是什么？星火绘镜是一款由科大讯飞推出的ai短视频创作平台，该平台允许用户轻松地从文字描述生成短视频内容，将文本转换为视频分镜，并扩展成完整的短视频。这个平台特别适合需要快速将创意或故事转化为视频内容的用户，如内容创作者、营销人员和教育工作者。产品官网：https://www.typemovie.art 星火绘镜的主要功能文本到视频的自动生成：用户只需输入他们的想法、故事或任何文本描述，星火绘镜就能自动将其转换为视频剧本，进而生成相应的视频分镜，最终扩展成完整的短视频。智能视频编辑：平台提供多种智能编辑功能，包括通过文本直接调整视频内容、自动合成背景音乐、快速生成旁白和对话等，极大地简化了视频制作过程。一站式视频分发：星火绘镜还支持一键分发功能，使用户能够轻松地将制作完成的视频推广到各种社交和视频平台，同时提供粉丝互动和数据汇总管理功能，帮助用户高效管理他们的视频内容和观众互动。如何使用星火绘镜？星火绘镜目前处于内测阶段，有兴趣的用户可以申请加入其等待名单。需要注意的是，该应用要求使用至少有12GB显存的显卡。产品官网：https://www.typemovie.art

星火绘镜-讯飞推出的一站式AI短视频创作工具
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admin7月2日
Anakin.ai是什么？ Anakin.ai是一个一站式无代码AI应用构建平台，提供内容创作、文案、问答、图像生成、视频生成、语音生成、智能Agent、自动化工作流、自定义AI应用等服务。它旨在定制专属的AI应用工作台，帮助用户轻松创建和使用AI应用，以提高工作效率和创造力。产品官网：https://anakin.ai/zh-cn Anakin.ai可以做什么？ Anakin.ai提供了一系列的AI服务和工具，包括但不限于：内容创作与文案：自动生成高质量的文本内容和文案，适用于各种营销和创作需求。问答系统：构建智能问答系统，帮助解答用户的疑问。图像与视频生成：根据用户的需求生成高质量、多样风格的图像和视频，支持艺术创作和商业用途。语音生成：生成自然流畅的语音内容，适用于语音合成和虚拟助手等场景。智能Agent与自动化工作流：自动化处理重复性工作，如数据清理、信息提取等，提高工作效率。自定义AI应用：提供无代码AI应用搭建工具，用户可以根据自己的需求定制AI应用。 Anakin.ai适用人群 Anakin.ai适用于广泛的用户群体，包括但不限于：小白用户：无需学习编程或复杂的提示词编写，即可使用海量应用生成内容、爬取数据、生成报告等。进阶用户：可以调用各种AI模型，外部API，编写自定义代码来构建功能强大的AI应用。团队和企业：提供强大的工作流设计和自动化工具，帮助团队和企业提高工作效率，解放人力资源。 Anakin.ai致力于让所有人都能轻松使用AI，无论是个人用户还是团队、企业，都可以找到适合自己的应用和服务。 Anakin.ai的产品价格免费版:访问所有基本功能，批量运行受限，每次生成仅限 1 张图像，支持 GPT-3.5、GPT-4、Claude Instant、Claude-2 等模型。提供每天 30 免费额度。基础版: 价格: 每月 $9.90（年付节省 23%）特点: 包括免费版的所有功能，以及批量运行无限制、每次生成最多 8 张图像和专属客户服务。提供每月 9,000 额度。专业版: 价格: 每月 $19.90（年付节省 20%）特点: 包括基础版的所有功能，额度提升至每月 19,000。高级版: 价格: 每月 $39.90（年付节省 13%）特点: 包括专业版的所有功能，额度提升至每月 39,000。

Anakin.ai-无代码 AI 应用构建平台
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admin7月2日
MagicTime是什么？ MagicTime是由Open Sora 团队发布的视频生成项目，主要用于制作时间延迟视频，可以制作变形时光延续视频，比如花朵开放，冰块融化等，能够学习并应用现实世界的物理规律。这个项目通过分析大量的时间延迟视频来学习和模拟自然界和物理现象的变化，使得生成的视频不仅美观，还科学准确。 MagicTime生成的视频效果： MagicTime的功能特性以下是MagicTime的几个核心特性： 1、学习物理知识： MagicTime通过从现有的时间延迟视频中学习物理知识，能够实现对新生成视频中变形的真实模拟。这包括理解变形对象背后的自然进程和物理原理，提高了模拟的真实性。 2、MagicAdapter方案：这一创新方法旨在解耦空间和时间训练，使模型能够编码更多的物理知识。它允许预训练的T2V模型转变为能够创建更高保真度和现实感的变形视频的生成器。 3、动态帧提取策略： MagicTime采用动态帧提取策略，适应广泛的变形时间延迟视频，这对于捕捉如花开或冰融等对象戏剧性变形至关重要。此功能确保了变形过程的所有关键阶段都被有效表示。 4、Magic Text-Encoder：改进的文本编码器帮助系统更好地理解和解释生成变形视频的提示。这一组件确保文本提示中的细微差别和具体指令准确转换为视频中的视觉元素，允许对视频生成过程进行更精确的控制。这些核心特性使MagicTime成为生成高质量变形时间延迟视频的强大工具。它特别适用于教育目的，其中可视化变形过程可以显著增强学习效果，以及在艺术和科学领域，精确的时间变化视觉表达非常关键。 MagicTime的应用场景教育与科研：在教育领域，MagicTime可以帮助教师和学生更直观地理解和演示自然界中的变化过程，如植物生长、化学反应等。内容创作：对于内容创作者，MagicTime提供了一个强大的工具，能够制作展示事物变化的独特视频，增强叙述的视觉效果，适用于纪录片或艺术项目。媒体与娱乐：在媒体和娱乐行业，制作具有高视觉冲击力的时间延迟视频，为观众提供新奇的视觉体验，可用于电影特效或电视广告。 MagicTime通过这些功能和应用场景，为用户提供了一种全新的方式来探索和展示世界的动态变化，不仅增强了视觉效果，也提供了科学价值。如何使用MagicTime？ MagicTime开放了代码，提供了在线体验：项目地址：https://pku-yuangroup.github.io/MagicTime/ 在线体验：https://huggingface.co/spaces/BestWishYsh/MagicTime GitHub 地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/MagicTime

MagicTime-高质量延时视频生成项目
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admin7月2日
Lumiere是什么？ Lumiere是一个谷歌发布的文本到视频扩散模型，使用空间-时间U-Net架构一次性生成整个视频时间跨度，实现全局时间一致性。它能够直接生成全帧率、低分辨率视频，适用于多种内容创作和视频编辑应用，如图像到视频、视频修复和风格化生成。该模型在媒体和娱乐、教育、社交媒体和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。官方发布了一些演示视频，如有兴趣，可前往项目地址查看。项目地址：https://lumiere-video.github.io/ Lumiere可以做什么？ Lumiere视频生成模型主要功能包括：文本生成视频：用户可以输入文本描述，模型会根据描述生成相应的视频内容。空间-时间U-Net架构：模型采用这种架构，能够一次性完成整个视频时长的生成，保持全局时间连贯性。直接生成全帧率、低分辨率视频：模型能够直接生成全帧率、低分辨率的视频，无需先合成关键帧再进行时间上的超分辨率处理。视频编辑和生成控制：用户可以对视频的动静态元素进行编辑和控制。多模态内容创作：结合文本、图像等多种输入，生成丰富多样的视频内容。风格化视频创作：可以将视频转换成不同的艺术风格。实时视频生成：虽然Lumiere主要用于离线视频生成，但未来可能发展出实时的视频生成技术。这些功能使得Lumiere模型在内容创作、视频编辑、多模态生成等领域具有广泛的应用前景。 Lumiere的应用场景媒体和娱乐：为电影、电视节目、广告等制作提供高质量的视频内容。教育和培训：制作互动式的教育视频，帮助学生更好地理解和掌握复杂的概念。社交媒体和内容创作：为社交媒体平台和个人内容创作者提供快速生成个性化视频的能力。虚拟现实和增强现实：为虚拟现实和增强现实体验提供动态和真实感的视频内容。总的来说，Lumiere通过其先进的视频生成技术，为各种行业和应用场景提供了高效且高质量的视频内容解决方案。

Lumiere-谷歌发布的最新AI视频生成模型
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admin7月2日
DynamiCrafter是什么？ DynamiCrafter是一个利用视频扩散先验技术来为开放域图像制作动画的项目。这个项目由香港中文大学、腾讯AI实验室和北京大学的研究人员共同开发。它能够将静态图像转换为动画，涵盖多种主题和风格，如风景、人物、动物、交通工具、雕塑等。DynamiCrafter还探索了通过文本控制运动的方法，并在不同应用场景下展示了其表现，例如讲故事和循环视频生成。更多详情请访问他们的项目网站。 DynamiCrafter的主要特点 DynamiCrafter项目的主要特点包括：视频扩散先验技术：DynamiCrafter使用视频扩散先验技术来生成动画，这是一种基于深度学习的方法，可以模拟真实世界的运动模式。开放域图像动画化：该项目能够处理各种类型的静态图像，将其转换为动画，不限于特定的主题或风格。多种主题和风格：DynamiCrafter能够处理包括风景、人物、动物、交通工具、雕塑等多种类型的图像。文本控制运动：用户可以通过输入文本指令来控制动画的运动，这为动画创作提供了更大的灵活性和创意空间。应用场景广泛：该项目展示了在不同应用场景下的表现，如讲故事、循环视频生成等，表明其具有广泛的应用潜力。 DynamiCrafter的应用场景 DynamiCrafter项目的应用场景包括但不限于以下几个方面：数字媒体和娱乐：为电影、动画、游戏和虚拟现实环境创造动态背景和角色动画。教育：制作教育视频和演示，通过动画化的图像来解释复杂的概念或过程。社交媒体和营销：生成吸引人的动态图像和短视频，用于社交媒体广告和品牌推广。艺术创作：艺术家可以使用DynamiCrafter将他们的静态作品转换为动画，探索新的表达方式。讲故事：通过动态图像讲述故事，为书籍、电子书或在线内容增添视觉效果。文化遗产：将历史照片或艺术品转换为动画，为文化遗产提供新的互动体验。个人娱乐：个人用户可以为自己的照片或收藏的图像创建动画，增加乐趣和个性化。新闻和报告：新闻机构可以使用DynamiCrafter来制作动态图表和信息图，使数据报道更加生动。科学可视化：在科研领域，将复杂的科学数据或模型转换为动画，以便更好地理解和交流。虚拟试衣和产品设计：零售业可以使用DynamiCrafter为顾客提供虚拟试衣体验，产品设计者也可以快速展示他们的设计概念这些应用场景展示了DynamiCrafter在不同领域的潜力，它能够为静态内容增加动态效果，从而提升用户体验和内容的吸引力。如何使用DynamiCrafter？ DynamiCrafter相关资源地址：在线体验：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter 项目：https://doubiiu.github.io/projects/DynamiCrafter/；论文：https://arxiv.org/abs/2310.12190 代码：https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter

DynamiCrafter-将静态图像转换为动画视频
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admin7月2日
LTX Studio是什么？ LTX Studio 是一款由 Lightricks 开发的AI视频制作平台，它允许用户利用人工智能从概念到最终剪辑全面控制视频制作。该平台提供深度帧控制、角色一致性保持、自动编辑等功能，旨在简化视频创作流程，使每个人都能轻松讲述故事。LTX Studio 还拥有活跃的社区，提供教育资源和互动活动，推动创新和学习。官方视频介绍： LTX Studio的功能特点 LTX Studio 的主要功能和特点包括：一体化工作流：在一个平台上完成从前期到后期的所有制作步骤，整合了视频制作的各个环节，包括角色创建、场景设置、镜头拍摄等，在一个平台上完成所有制作步骤。 AI视频制作：利用人工智能技术，将创意或完整剧本转化为视频内容。全面控制：用户可以细致控制每个场景的摄像机角度和镜头运动。角色一致性：确保视频中角色的外观和风格在不同帧之间保持一致。自动编辑：一键生成包含特效、音乐和旁白的视频剪辑。深度帧控制：使用先进的3D生成技术，创造新视角，实现对场景的完全控制。社区和教育：提供与行业领导者的互动、协作项目分享，以及教育活动和资源。易于使用：设计简洁的用户界面，使得视频制作对新手友好，无需复杂的技术知识。这些功能使得LTX Studio成为一个强大的工具，适用于各种视频制作需求，从个人创作到专业制作。如何使用LTX Studio？ LTX Studio目前处于免费内测阶段，官方计划在3月27日开启第一批公开测试。感兴趣的话，可前往官网：https://ltx.studio/，点击“join the waitlist”加入申请。

LTX Studio-Lightricks推出的电影级短片制作平台
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admin7月2日
Stable Video是什么？ Stable Video是一款由Stability AI推出的AI视频生成平台，用户可以通过文本或图像，将想法概念转化为引人入胜的视频。Stable Video采用了最先进的深度学习技术，可以高质量生成各类视频内容，包括商业宣传视频、教学视频、演示视频等。优势是生成速度快，质量高，使用简单方便。 Stable Video利用AI技术简化了视频制作，使得即使没有专业视频编辑技能的用户也能快速创建吸引人的视频。 Stable Video目前已正式公测，每个人都可以免费使用。产品官网：https://www.stablevideo.com/ 演示视频： Stable Video的主要功能 Stable Video支持使用文本和图像生成视频，支持常见的视频生成平台的功能。使用图片生成视频，就是你上传一张图片，做一些设置，就可以生成视频了。使用文本生成视频，是先根据你的文本生成四张图片，生成图片前，你可以设置图片的比例、生成的风格。生成后，你选一张图片，再根据图片生成视频。你可以做一些设置，然后基于你的设置，生成视频。 AIHub测试生成的视频 Stable Video适用人群 Stable Video适合那些希望通过简单、直观的方式创建视频内容的用户。无论是内容创作者、营销人员还是普通用户，只要有将文本或图像转换成视频的需求，都可以利用这个平台。它特别适合那些没有专业视频制作技能但需要快速生成高质量视频内容的用户。 Stable Video的产品价格在产品价格方面，Stable Video提供了免费额度，每天赠送150个积分，可以生成15个免费视频，非常良心了。如果还不够用，官方还提供了积分购买选项，目前提供两种积分包（积分永久有效）。你可以按需选择。 10美元，500积分，生成约 50段视频； 50美元，3000积分，生成约 300 段视频。如何使用Stable Video？访问Stable Video官网，使用谷歌账号或者邮箱注册登录即可在线使用。

Stable Video-Stability AI推出的AI视频生成平台
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admin7月2日
Viggle是什么？ VIGGLE是一款基于JST-1技术的可控视频生成平台，使用户能够创建和控制3D角色的动作。用户可以根据自己的意愿让任何角色进行移动和动作，而不仅仅是局限于预设的动画或动作。这种技术的应用可能会在游戏开发、动画制作、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等领域提供更多的可能性，允许开发者和内容创作者以新的方式与3D角色互动和创作。产品官网：https://viggle.ai/ Viggle的主要功能及使用步骤 VIGGLE平台提供了五种不同的功能，具体使用步骤如下： 1、Mix: 上传一张清晰的人物图像。上传一个包含明确动作的视频。将人物图像混合到视频中，使其动起来。 2、Animate: 上传一张清晰的人物图像。描述你希望角色执行的动作（或者从VIGGLE网站选择一个动作模板）。使静态角色根据文本动作提示动起来。 3、Ideate: 描述你想创造的角色。描述你希望角色执行的动作（或者从VIGGLE网站选择一个动作模板）。纯粹从文本创建一个角色视频。 4、Character: 描述你想创造的角色。从四个结果中选择一张图片。描述你希望角色执行的动作（或者从VIGGLE网站选择一个动作模板）。通过文本提示创建并动画化角色。 5、Stylize: 上传一张清晰的人物图像。描述你希望改变的角色样式。从四个结果中选择一张图片。描述你希望角色执行的动作（或者从VIGGLE网站选择一个动作模板）。根据文本提示重新设计并动画化角色。这些功能共同提供了一个强大的工具集，使用户能够通过简单的文本描述来创造、定制和动画化3D角色，无需复杂的3D建模或动画技能。官网还提供了多种prompt动作指令，方便用户一键复制到discord里使用：如何使用Viggle？目前Viggle是在Discord频道里使用，和Midjourney类似。如果你感兴趣，可以前往discord体验。免费试用 Viggle： https://discord.gg/5kk5SKwTWd

Viggle-可控的3D角色视频生成平台
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admin7月2日
Boximator是什么？ Boximator是一个由字节跳动研究团队开发的创新视频生成模型。它能根据用户提供的图像和文本提示，精准控制生成视频中人物或物体的动作。Boximator结合了高度的个性化和创意表达能力，使用户能够创造出独特且引人入胜的视频内容。 Boximator 是视频生成领域控制对象运动的技术方法研究项目，还在开发中，但提供了早期体验渠道，用户可以通过电子邮件体验其功能。如果你想体验，可以发送邮件到：wangjiawei.424@bytedance.com Boximator提供了很多演示demo，如果感兴趣，可以前往项目主页了解。项目地址：https://boximator.github.io/ Boximator的主要特性：丰富的动作生成：Boximator能够根据用户提供的文本提示生成多样化的动作。这些动作不仅限于简单的移动，还包括复杂和具体的场景，如动物动作、人物互动等。高度可控性：与其他视频合成工具相比，Boximator提供了更高的可控性。用户可以通过详细的文本描述来精确指定他们想要的动作和场景，Boximator将根据这些描述生成视频。图像和文本输入的结合：该工具使用初始图像和描述所需动作的文本提示来生成视频。这种结合方式允许创造与用户愿景一致的连贯和吸引人的视频内容。用户友好：尽管背后的技术复杂，但Boximator使用起来非常简单。用户只需通过电子邮件发送图像和文本提示即可体验其功能。应用的多样性：Boximator适用于各种应用，包括艺术创作、广告制作和社交媒体内容创造。它为创意专业人士提供了一个强大的工具，用于实现他们的视觉创意。个性化和创意表达：该工具鼓励用户详细描述他们的需求，增强视频的个性化，并为充分的创意表达提供了一个平台。 Boximator适合人群：艺术家和设计师：可以使用Boximator将他们的草图或概念以动态形式呈现。营销专业人士：用于创造独特且引人入胜的广告或社交媒体内容。内容创作者：非常适合为YouTube、Instagram或TikTok等平台生成原创且吸引人的视频内容。

Boximator-字节跳动发布的AI视频生成模型
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admin7月2日
AnimateDiff-Lightning是什么？ AnimateDiff-Lightning是由字节跳动发布的高速文本到视频生成模型，采用渐进式对抗性扩散蒸馏技术，实现了快速、高质量的少步骤视频生成，只需要 4-8 步的推理就可以生成质量非常不错的视频。AnimateDiff-Lightning模型是从 AnimateDiff SD1.5 v2 中提炼出来的。包含 1 步、2 步、4 步和 8 步提炼模型的模型。 2 步、4 步和 8 步模型的生成质量非常好。官方还建议使用运动 LoRA，因为它们能产生更强的运动。使用强度为 0.7~0.8 的运动 LoRA 来避免水印。跟 Contorlnet 也可以很好的配合，他们还给出了对应的 Comfyui 工作流。 AnimateDiff-Lightning的主要功能 AnimateDiff-Lightning的主要功能包括：快速视频生成：使用渐进式对抗性扩散蒸馏技术，实现少步骤内生成高质量视频，显著提高视频生成速度。跨模型风格兼容性：通过同时蒸馏多个基础扩散模型的概率流，创建一个能够在不同风格基础上保持广泛兼容性的运动模块。高质量视频输出：在减少推理步骤的同时，保持或提升视频生成的质量，确保细节清晰和风格一致性。多功能性：与多种图像控制模块兼容，如ControlNet、T2I-Adapter、IP-Adapter等，增强视频生成的控制能力和多样性。社区支持：模型开源，允许社区成员使用和进一步开发，推动共同创新和模型改进。这些功能使得AnimateDiff-Lightning成为一个强大的工具，适用于需要快速、高质量视频内容的各种应用场景。 AnimateDiff-Lightning的应用场景 AnimateDiff-Lightning模型可以在多种场景中应用，主要包括：内容创作：为动画师和视频制作者提供从文本到视频的快速创作工具，无需复杂的动画制作流程。风格迁移：将现有视频转换成不同艺术风格的动画或卡通，如将真实视频转换为动漫风格。广告和营销：快速生成吸引人的视频广告，通过不同风格的视频内容吸引目标受众。社交媒体和娱乐：用户可以创建个性化的短视频内容，用于社交媒体平台，提供独特的视觉体验。教育和培训：制作教育视频，通过动画形式解释复杂概念，提高学习效率和趣味性。游戏和模拟：生成游戏内动画或模拟场景，提供更丰富的用户体验和交互式学习环境。这些应用场景展示了AnimateDiff-Lightning模型在视频内容生成方面的广泛潜力，特别是在需要快速、高质量视频产出的领域。如何使用AnimateDiff-Lightning？ AnimateDiff-Lightning的研究成果已向社区发布，以下是相关资源链接。模型下载：https://huggingface.co/ByteDance/AnimateDiff-Lightning 在线体验：https://huggingface.co/spaces/ByteDance/AnimateDiff-Lightning 论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.12706 AnimateDiff-Lightning通过提炼技术，大幅提升了视频生成的速度，适用于多种视频到视频的生成场景。该模型特别适合于视频内容创作者、研究人员和开发者，尤其是那些对于快速生成高质量视频内容感兴趣的用户。

AnimateDiff-Lightning：字节发布的快速生成视频的AI模型
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admin7月2日

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