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白嫖英伟达了，老黄发的福利还有谁不知道

原来NVIDIA中国官网上还藏着这么多好东西。作为当今人工智能时代垄断算力芯片的绝对商业霸主，他的举动非常大胆。它不仅在其官方网站上部署了所有主要的开源主要模型，而且还免费提供它们。您甚至不需要注册。我们去看看吧，有不少好东西。用于生成对话式绘图和视频的主要开源模型都在这里。像这个llama3-8b-指示型号，如果你自己部署使用这个llama3-8b-指示，至少需要一百块来运行它，这是非常昂贵的。…
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admin24年7月19日
MJ-Niji 6 重磅更新

Niji是一个专注于生成高质量二次元图像和插画的“动漫风”模型，用户们在使用过程中肯定能感受到它的独特魅力。即使在生成非动漫主题的图像时，Niji模型也倾向于将其呈现为插画风格，并赋予图像各种鲜明的特点，可能是梦幻迷离、或者是艳丽多彩，这让原本更注重真实主义的图像变得更加具有美感。以下是两组对比展示了同一组提示词在V6模型和niji 6模型中生成的效果。从对比图中可以看出，V6生成的写实风格图像…
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admin24年7月7日
7 月 3 日消息，在昨日举行的 2023 全球数字经济大会人工智能高峰论坛上，中国电信集团数字智能科技分公司副总经理张鑫公布中国电信版 ChatGPT 产品 TeleChat 大模型。据介绍，该模型支持输出代码、写演讲稿等，其公司研发目标是成为“百亿级 AI 服务商”，产品涵盖 AI 算法、平台、应用、硬件、大模型等，其他信息暂时没有公布。据悉，中国电信可能使用华为的鲲鹏 920 芯片或海光 HYGON Dhyana 系列处理器进行相关产品的部署训练，中国电信在 2020 年采购了一批此类硬件，用于“培育自主可控产业链”，实现“云计算服务”。 IT之家经过查询得知，中国电信此前斥资五亿 5 亿成立 AI 软件科技公司。6 月 27 日，中电信翼康科技有限公司成立，注册资本 5 亿元人民币，法定代表人为刘玉明，经营范围含软件开发、人工智能应用软件开发、互联网销售、互联网数据服务、电子产品销售、智能机器人的研发等。该公司由中国电信股份有限公司全资持股。当下中国电信入局 AI 模型产业，可谓是全业界都动员起来了。

中国电信公布 TeleChat 大模型，宣称将建立“百亿级 AI 服务商”
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admin24年7月2日
TransGPT是什么？ 7 月 28 日消息，北京交通大学联合中国计算机学会智慧交通分会和足智多模公司等机构，日前正式发布了国内首个综合交通大模型 TransGPT，目前该模型已经在 GitHub 上开源。 GitHub地址：https://github.com/DUOMO/TransGPT TransGPT是国内首款开源交通大模型，主要致力于在真实交通行业中发挥实际价值。它能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。TransGPT作为一个通用常识交通大模型，可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业提供通识常识。以此为基础，可以落脚到特定的交通应用场景中。模型：TransGPT-7B，代码：基本训练和推理代码，数据：～34.6万条文本数据（用于领域内预训练）～5.8万条对话数据（用于微调）开源免费可商用：不仅对学术研究完全开放，仅需邮件申请并获得官方商用许可后，即可以免费商用。 TransGPT可以做什么？以下功能及示例来自官方GitHub介绍。交通安全教育：交通大模型可以用于生成交通安全教育材料，如安全驾驶的建议、交通规则的解释等。智能出行助手：在车辆中的智能助手可以使用大型交通大模型来理解和生成更自然、更复杂的对话，帮助驾驶者获取路线信息、交通更新、天气预报等。自动回答关于公共交通服务的问题，如车次、票价、路线等。这可以提高服务效率并提升乘客体验。交通管理：通过实时监测和分析车辆、道路、信号灯等信息，协助智能协调交通流量，减少交通拥堵。分析社交媒体或新闻报道中的文本信息，预测交通流量、交通堵塞或事故的可能性。同时，该模型能分析交通事故历史和特征，给出相应对策和方案，减少交通事故的发生。交通规划：交通大模型可以帮助分析公众对于交通规划提案的反馈和意见，提供决策者更全面的信息。 *交通事故报告和分析：交通大模型可以帮助快速理解和分类交通事故报告，提供事故原因的初步分析。交通政策研究*：大型交通大模型可以用于分析公众对于交通政策的反馈，或者生成关于交通政策影响的报告。这可以帮助政策制定者更好地了解政策的实际效果。该模型使用 34.6 万条文本数据用于领域内预训练，并配合 5.8 万条对话数据用于微调，最终模型能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。官方表示，相关部门能够利用该模型生成城市导入交通方案的最优解，创建红绿灯等基本设施的管理系统。用户只需提出出发地及到达地，模型即可生成相关交通规划信息，进行一系列出行路线规划行为。同时，该模型接受了驾驶法律条文的训练，用户可以通过询问模型获得详细的政策解读信息，还能够生成一系列安全教育内容，帮助相关行业者进行交通安全教育。如何使用？ GitHub地址：https://github.com/DUOMO/TransGPT 官方宣称，TransGPT 不仅对学术研究完全开放，仅需邮件申请并获得官方商用许可后，即可以免费商用。 TransGPT 作为国内首个通用常识交通大模型，当下具有一定里程碑意义，可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业提供通识常识。以此为基础，可以落脚到特定的交通应用场景中。

TransGPT：国内首个综合交通大模型
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admin24年7月2日
LawGPT介绍 LawGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。 GitHub地址：https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT/ LawGPT特色基于中文法律知识的大语言模型：该模型在通用中文基座模型的基础上，扩充了法律领域专有词表，以及大规模的中文法律语料预训练，从而增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。构造法律领域对话问答数据集：在预训练模型的基础上，构造了法律领域对话问答数据集，以及中国司法考试数据集进行指令精调，从而提升了模型对法律内容的理解和执行能力。开源：该项目是开源的，持续开展，法律领域数据集及系列模型后续相继开源，敬请关注。如何使用准备代码，创建环境：下载代码，创建环境，安装所需的依赖。启动 web ui：执行服务启动脚本，然后访问指定的网址。命令行推理：构造测试样本集，执行推理脚本。注意事项模型局限性：由于计算资源、数据规模等因素限制，当前阶段 LawGPT 存在诸多局限性，包括数据资源有限、模型容量较小，导致其相对较弱的模型记忆和语言能力。因此，在面对事实性知识任务时，可能会生成不正确的结果。该系列模型只进行了初步的人类意图对齐。因此，可能产生不可预测的有害内容以及不符合人类偏好和价值观的内容。自我认知能力存在问题，中文理解能力有待增强。免责声明：本项目任何资源仅供学术研究使用，严禁任何商业用途。模型输出受多种不确定性因素影响，本项目当前无法保证其准确性，严禁用于真实法律场景。本项目不承担任何法律责任，亦不对因使用相关资源和输出结果而可能产生的任何损失承担责任。问题反馈：如有问题，请在 GitHub Issue 中提交。提交问题之前，建议查阅 FAQ 及以往的 issue 看是否能解决您的问题。请礼貌讨论，构建和谐社区。

LawGPT：基于中文法律知识的大模型
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admin24年7月1日

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