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Stable Cascade：Stability AI 推出的新一代文生图模型

Stable Cascade是什么？ Stable Cascade是Stability AI开发的基于Würstchen架构的新一代文生图模型，Stable Cascade采用三阶段方法，非常容易在消费类硬件上进行训练和微调。官方声称，相对于业界熟悉的 SDXL，全新的 Stable Cascade 模型在性能及生成内容质量上均有所提升，目前 Stable Cascade 模型的相关数据已经在&…
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admin9月29日
Stable Diffusion 3是什么？ Stable Diffusion 3 是由Stability AI推出的最新文本到图像模型，模型参数范围从 800M 到 8B，可适配不同类型设备，并称是迄今为止“最强大的文本到图像模型”。 Stable Diffusion 3 采用了类似Sora的新架构Diffusion Transformer ，结合了新技术 Flow Matching ，大大提高了多主题提示、图像质量、拼写能力的性能。这个模型在多主题提示、图像质量和拼写能力方面有了显著的性能提升，特别擅长处理包含多个主题的复杂提示，能够生成更加精细和逼真的图像。非常大的变化是，提示词支持使用自然语言了。例如下面的示例： Prompt: Epic anime artwork of a wizard atop a mountain at night casting a cosmic spell into the dark sky that says “Stable Diffusion 3” made out of colorful energy. 提示词：史诗般的动漫艺术作品，一个巫师在夜晚的山顶上向黑暗的天空施放了一个宇宙咒语，上面写着“Stable Diffusion 3”，由五颜六色的能量组成。 Stable Diffusion 3生成图片示例以下是官方发布的生成示例，确实在多主题提示、图像质量上有很大的提升。 Stable Diffusion 3适用人群 Stable Diffusion 3适用于需要快速、高效地从文本生成高质量图像的个人、开发者和企业。无论是艺术家寻求灵感、开发者构建应用程序，还是企业需要生成独特的视觉内容，Stable Diffusion 3都提供了一个强大的工具。如何使用Stable Diffusion 3？ AIHub 2024 年 04 月 18 日最新消息，Stable Diffusion 3 API 正式开放，开发者们可以接入使用了。 Stable Diffusion 3 API 通过 Stability AI 开发者平台提供服务。了解更多信息，请前往官方博客：https://stability.ai/news/stable-diffusion-3

Stable Diffusion 3：Stability AI推出的最新图像生成模型
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admin7月2日
Stable Cascade是什么？ Stable Cascade是Stability AI开发的基于Würstchen架构的新一代文生图模型，Stable Cascade采用三阶段方法，非常容易在消费类硬件上进行训练和微调。官方声称，相对于业界熟悉的 SDXL，全新的 Stable Cascade 模型在性能及生成内容质量上均有所提升，目前 Stable Cascade 模型的相关数据已经在 GitHub 页面上公开，但仅允许非商业用途使用。 Stable Cascade的功能特性文本到图像生成：模型能够根据输入的文本提示生成高质量的图像。图像变体生成：除了基本的图像生成功能，Stable Cascade还可以生成图像的不同变体，扩展了创造性的可能性。图像到图像转换：模型支持根据新的提示对现有图像进行转换，进一步展示了其多样性和适应性。模块化设计：通过模块化的架构，用户可以针对每个阶段进行有针对性的微调，提高了模型的灵活性和适用性。高效的潜在空间压缩：Stable Cascade通过高度压缩的潜在空间实现了快速推理和训练成本的降低，提高了效率和可扩展性。应用领域广泛：除了文本到图像生成外，Stable Cascade还可用于图像修复、面部识别、边缘检测、超分辨率等多种应用领域。 Stable Cascade的测试效果 Stability AI 同时将 Stable Cascade 模型与 Playground v2、SDXL、SDXL Turbo、Würstchen v2 等业界文生图竞品进行比较，号称无论是提示词对齐（Prompt Alignment）还是在生成的图片细节上，Stable Cascade“几乎都是表现最佳的模型”。而在推理速度方面，即便 Stable Cascade 最大的模型比 Stable Diffusion XL 多出 14 亿参数，仍然具有更快的推理速度。 Stable Cascade的适用场景个性化内容生成：数字媒体、游戏开发中快速生成个性化内容。广告和营销：生成定制化广告视觉内容，提高用户参与度。艺术创作和设计：辅助艺术家和设计师快速实验和创新。教育和研究：生成教学资料、科研数据可视化，提升学习体验。自动化视频制作：生成视频内容，提高制作效率。虚拟现实和增强现实：创建逼真虚拟世界元素，增强用户体验。医疗影像分析：辅助医生诊断，生成医疗教学图像。通过Stable Cascade的功能特性和使用场景，用户可以实现高质量、个性化的图像生成，应用于多个领域的创意和实践项目中，推动创新和效率提升。如何使用Stable Cascade？ Stable Cascade支持微调、ControlNet和LoRA，相关资源已发布在GitHub页面上。官网详细介绍：https://stability.ai/news/introducing-stable-cascade GitHub地址：https://github.com/Stability-AI/StableCascade HuggingFace体验地址：https://huggingface.co/spaces/multimodalart/stable-cascade 总之，Stable Cascade通过其模块化方法和创新的三阶段处理，不仅在美学和功能性上设定了新的标准，还大大降低了对高端硬件的需求，使更多的用户能够访问和利用先进的文本到图像生成技术。

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